前言
本文主要阐述redis中的三种现象
1.缓存穿透
2.缓存击穿
3.雪崩现象
本文主要说明本人对三种情况的理解，如果需要知道redis基础请查看其他博客，加油！
一、缓存穿透
理解：何为缓存穿透，先要了解穿透，这样有助于区分穿透和击穿，穿透就类似于伤害一点一点的累计，最终打到穿透的目的，类似于射手，一下一下普通攻击，最终杀死对方，先上图
先来描述一下缓存穿透的过程：
1.由于我们取数据的原则是先查询redis上，如果redis上有数据那么我们就取redis，如果没有则对数据库进行查询
2.当我们的应用服务器压力变大（例如我们双十一进行购物）
3.那么我们同时大量数据访问redis，而redis中只有其中几条数据的信息，那么我们就会对数据库进行大量的查询（redis命中率降低）
4.导致数据库崩溃
以上的过程就是缓存穿透
解决办法：
1.对空值进行缓存
2.设置黑（白）名单
3.采用布隆过滤器（布隆底层实际原理类似于优化版的使用bitmap进行缓存查询）
二、缓存击穿
理解：何为缓存击穿，击穿其实就是类似于爆发伤害，类似于高爆发的法师，一套技能瞬间杀死对方，上图
先来描述一下缓存击穿的过程：
1.由于我们取数据的原则是先查询redis上，如果redis上有数据那么我们就取redis，如果没有则对数据库进行查询，击穿的结果是redis还在正常运行，mysql崩了
2.当我们数据库（mysql）访问量瞬间增加（例如我们双十一进行抢制定的商品）
3.而此时，我们的redis上相对应的key突然过期，那么我们把查询压力全给mysql
4.导致数据库崩溃
以上的过程就是缓存击穿
解决办法：
1.预先设置热门数据（例如先缓存好制定商品的信息）
2.实施调整（人工延长key过期时间）
3.使用锁（影响效率）
三、雪崩现象
理解：何为雪崩，顾名思义，就是一片雪花导致整个系统的崩盘，先上图
先来描述一下缓存击穿的过程：
1.由于我们取数据的原则是先查询redis上，如果redis上有数据那么我们就取redis，如果没有则对数据库进行查询
2.当我们服务器压力变大（例如双十一购物）
3.而此时，我们的redis上大量的key过期，导致数据库压力剧增，返回给服务器的效率变低
4.由于效率变低，导致我们redis中缓存过多请求，导致redis崩溃
5.最终导致整个系统的崩盘
以上的过程就是雪崩
解决办法：
1.构建多级缓存（nginx缓存+redis缓存+其他缓存）
2.使用锁或者队列
3.设置过期标志自动更新
4.错开key的过期时间（建议3 4结合使用）
总结
1.redis妙用很多，需要在实际应用场景体会
2.思想很重要，基础也很重要
3.谢谢尚硅谷的老师
4.欢迎讨论指出错误
视频教程链接
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