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.Net Core如何实现限流

2023-06-20 13:34

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小编给大家分享一下.Net Core如何实现限流,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

一、环境

vs2019

.Net Core 3.1

引用 AspNetCoreRateLimit 4.0.1

二、基础使用

1.设置

在Startup文件中配置如下,把配置项都放在前面:

 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) {  // 从appsettings.json中加载ip限流配置通用规则  services.Configure<IpRateLimitOptions>(Configuration.GetSection("IpRateLimiting"));  // 从appsettings.json中加载ip限流规则  services.Configure<IpRateLimitPolicies>(Configuration.GetSection("IpRateLimiting:IpRateLimitPolicies"));  // 从appsettings.json中加载客户端限流配置通用规则  services.Configure<ClientRateLimitOptions>(Configuration.GetSection("IpRateLimiting"));  // 从appsettings.json中加载客户端限流规则  services.Configure<ClientRateLimitPolicies>(Configuration.GetSection("IpRateLimiting:ClientRateLimitPolicies"));  // 注入计数器和规则存储  services.AddInMemoryRateLimiting();  // 配置(解析器、计数器密钥生成器)  services.AddSingleton<IRateLimitConfiguration, RateLimitConfiguration>();  //解析clientid和ip的使用有用,如果默认没有启用,则此处启用  //services.AddSingleton<IHttpContextAccessor, HttpContextAccessor>();}public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env){  //调用ip限流方式和客户端限流方式  //只能选用一个,后一个调用的生效,也就是说ip规则限流和客户端限流的特殊规则不能同时使用,但是通用规则不影响  app.UseIpRateLimiting();  app.UseClientRateLimiting();}

2.规则设置

规则的设置分为两个大类:通过IP限流和通过客户端限流。都通过配置文件来配置参数,在appsettings.json中配置如下(也可以另起配置文件):

"IpRateLimiting": {    "EnableEndpointRateLimiting": false,    "StackBlockedRequests": false,    "RealIpHeader": "X-Real-IP",    "ClientIdHeader": "X-ClientId",    "HttpStatusCode": 429,    //"IpWhitelist": [ "198.0.0.1", "::1/10", "192.168.0.13/24" ],    "EndpointWhitelist": [ "get:/api/license", "*:/api/status" ],    "ClientWhitelist": [ "dev-id-1", "dev-id-2" ],    "QuotaExceededResponse": {      "Content": "{{\"code\":429,\"msg\":\"Visit too frequently, please try again later\",\"data\":null}}",      "ContentType": "application/json;utf-8",      "StatusCode": 429    },    "GeneralRules": [      {        "Endpoint": "*",        "Period": "1s",        "Limit": 2      }    ],    "ClientRateLimitPolicies": {      "ClientRules": [        {          "ClientId": "client-id-1",          "Rules": [            {              "Endpoint": "*",              "Period": "1s",              "Limit": 10            },            {              "Endpoint": "*",              "Period": "15m",              "Limit": 200            }          ]        }      ]    },    "IpRateLimitPolicies": {      "IpRules": [        {          "Ip": "84.247.85.224",          "Rules": [            {              "Endpoint": "*",              "Period": "1s",              "Limit": 10            },            {              "Endpoint": "*",              "Period": "15m",              "Limit": 200            }          ]        }      ]    }  }

各配置项的说明如下:

 EnableEndpointRateLimiting:设置为true,则端点规则为 * 的时候所有的谓词如GET、POST等分别享有限制次数。例如,如果您为*:/api/values客户端设置每秒GET /api/values5 次调用的限制,则每秒可以调用5 次,但也可以调用5 次PUT /api/values。

如果设置为false,则上述例子中GET、POST等请求共享次数限制。是否共享限制次数的设置。这里有个注意的地方,就是当该参数设置为false的时候,只有端点设置为星号*的规则有效,其他规则无效,设置为true时所有规则有效。

StackBlockedRequests:设为false的情况下,被拒绝的请求不会加入到计数器中,如一秒内有三个请求,限流规则分别为一秒一次和一分钟三次,则被拒绝的两个请求是不会记录在一分钟三次的规则中的,也就是说这一分钟还能调用两次该接口。设置为true的话,则被拒绝的请求也会加入计数器,像上述例子中的情况,一分钟内就不能调用了,三次全部记录了。

RealIpHeader:与配置项IP白名单IpWhitelist组合使用,如果该参数定义的请求头名称存在于一个请求中,并且该参数内容为IP白名单中的IP,则不受限流规则限制。

ClientIdHeader:与配置项客户端白名单ClientIdHeader组合使用,如果该参数定义的请求头名称存在于一个请求中,并且该参数内容为客户端白名单中的名称,则不受限流规则限制。

HttpStatusCode:http请求限流后的返回码。

IpWhitelist:IP白名单,字段支持支持Ip v4和v6如 "198.0.0.1", "::1/10", "192.168.0.13/24"等。可以配合RealIpHeader参数使用,也单独使用,请求的ip符合该白名单规则任意一条,则不受限流规则限制。

EndpointWhitelist:终端白名单,符合该终端规则的请求都将不受限流规则影响,如"get:/api/values"表示GET请求的api/values接口不受影响,*表示所有类型的请求。

ClientWhitelist:客户端白名单,配合ClientIdHeader参数使用,配置客户端的名称。

QuotaExceededResponse:限流后的返回值设置,返回内容、状态码等。

GeneralRules:通用规则设置,有三个参数为Endpoint、Period和Limit。

Endpoint端点格式为{HTTP_Verb}:{PATH},可以使用星号来定位任何 HTTP 动词,如get:/api/values。

Period期间格式为{INT}{PERIOD_TYPE},可以使用以下期间类型之一:s、m、h、d,分别为秒分时天。

Limit限制格式为{LONG},访问次数。

ClientRateLimitPolicies:客户端限流的特殊配置,规则和通用规则一样设置,只不过需要配合ClientIdHeader在请求头中来使用,需要使用app.UseClientRateLimiting();启用,否则无效。这个参数名称是可以更改的噢。通用规则和特殊规则是同优先级的。

IpRateLimitPolicies:IP限流的特殊配置,规则和通用规则一样设置,只不过需要配合RealIpHeader在请求头中来使用,需要使用app.UseIpRateLimiting();启用,否则无效。这个参数名称是可以更改的噢。通用规则和特殊规则是同优先级的。

3.特殊规则的启用

IP和客户端特殊规则的启用需要改造Program文件中的程序入口如下,分别发送各自的特殊规则:

public static async Task Main(string[] args){  IWebHost webHost = CreateWebHostBuilder(args).Build();  using (var scope = webHost.Services.CreateScope())  {    var clientPolicyStore = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IClientPolicyStore>();    await clientPolicyStore.SeedAsync();    var ipPolicyStore = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IIpPolicyStore>();    await ipPolicyStore.SeedAsync();  }  await webHost.RunAsync();}

在ConfigureServices中读取配置参数,之后是在Startup文件中的Configure方法选择app.UseIpRateLimiting()或app.UseClientRateLimiting()启动IP特殊规则或者客户端特殊规则,都存在的情况下,先执行的先生效。

 三、请求返回头

限流启动后,执行限流规则的返回头会有三个参数分别为:

X-Rate-Limit-Limit:现在时间,如1d。

X-Rate-Limit-Remaining:剩余可请求次数。

X-Rate-Limit-Reset:下次请求次数重置时间。

多个限制规则会采用最长的周期的规则显示。

在配置文件中配置返回信息,除了返回提示信息外,还可以返回限制规则提醒,如下

"Content": "{{\"code\":429,\"msg\":\"访问太频繁了,每{1}{0}次,请在{2}秒后重试\",\"data\":null}}",

{0}可以替换当前阻止规则规定的次数,{1}可以替换时间区间带单位s、h等,{2}替换几秒后尝试当单位为天或者小时等都会换算成秒。

四、使用Redis存储

限流规则等目前都是通过内存存储的,我们结合实际会使用redis存储。使用Microsoft.Extensions.Caching.Redis可以达到这么目的。

但是好像会存在性能问题,所以我们自己替换,使用的是用CSRedis封装的方法,不过这里不做阐述。

我们缓存三类数据1、访问计数2、ip特殊规则3、客户端特殊规则

1、访问计数

public class RedisRateLimitCounterStore : IRateLimitCounterStore    {        private readonly ILogger _logger;        private readonly IRateLimitCounterStore _memoryCacheStore;        private readonly RedisCache _redisCache;        public RedisRateLimitCounterStore(            IMemoryCache memoryCache,            ILogger<RedisRateLimitCounterStore> logger)        {            _logger = logger;            _memoryCacheStore = new MemoryCacheRateLimitCounterStore(memoryCache);            _redisCache = new RedisCache();        }        public async Task<bool> ExistsAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)        {            cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();            return await TryRedisCommandAsync(                () =>                {                    return _redisCache.KeyExistsAsync(id, 0);                },                () =>                {                    return _memoryCacheStore.ExistsAsync(id, cancellationToken);                });        }        public async Task<RateLimitCounter?> GetAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)        {            cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();            return await TryRedisCommandAsync(                async () =>                {                    var value = await _redisCache.GetStringAsync(id, 0);                    if (!string.IsNullOrEmpty(value))                    {                        return JsonConvert.DeserializeObject<RateLimitCounter?>(value);                    }                    return null;                },                () =>                {                    return _memoryCacheStore.GetAsync(id, cancellationToken);                });        }        public async Task RemoveAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)        {            cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();            _ = await TryRedisCommandAsync(                async () =>                {                    await _redisCache.KeyDeleteAsync(id, 0);                    return true;                },                async () =>                {                    await _memoryCacheStore.RemoveAsync(id, cancellationToken);                    return true;                });        }        public async Task SetAsync(string id, RateLimitCounter? entry, TimeSpan? expirationTime = null, CancellationToken cancellationToken = default)        {            cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();            _ = await TryRedisCommandAsync(                async () =>                {                    var exprie = expirationTime.HasValue ? Convert.ToInt32(expirationTime.Value.TotalSeconds) : -1;                    await _redisCache.SetStringAsync(id, JsonConvert.SerializeObject(entry.Value), exprie);                    return true;                },                async () =>                {                    await _memoryCacheStore.SetAsync(id, entry, expirationTime, cancellationToken);                    return true;                });        }        private async Task<T> TryRedisCommandAsync<T>(Func<Task<T>> command, Func<Task<T>> fallbackCommand)        {            if (_redisCache != null)            {                try                {                    return await command();                }                catch (Exception ex)                {                    _logger.LogError($"Redis command failed: {ex}");                }            }            return await fallbackCommand();        }    }

 2、ip特殊规则

public class RedisIpPolicyStore : IIpPolicyStore    {        private readonly IpRateLimitOptions _options;        private readonly IpRateLimitPolicies _policies;        private readonly RedisCache _redisCache;        public RedisIpPolicyStore(            IOptions<IpRateLimitOptions> options = null,            IOptions<IpRateLimitPolicies> policies = null)        {            _options = options?.Value;            _policies = policies?.Value;            _redisCache = new RedisCache();        }        public async Task<bool> ExistsAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)        {            return await _redisCache.KeyExistsAsync($"{_options.IpPolicyPrefix}", 0);        }        public async Task<IpRateLimitPolicies> GetAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)        {            string stored = await _redisCache.GetStringAsync($"{_options.IpPolicyPrefix}", 0);            if (!string.IsNullOrEmpty(stored))            {                return JsonConvert.DeserializeObject<IpRateLimitPolicies>(stored);            }            return default;        }        public async Task RemoveAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)        {            await _redisCache.DelStringAsync($"{_options.IpPolicyPrefix}", 0);        }        public async Task SeedAsync()        {            // on startup, save the IP rules defined in appsettings            if (_options != null && _policies != null)            {                await _redisCache.SetStringAsync($"{_options.IpPolicyPrefix}", JsonConvert.SerializeObject(_policies), 0).ConfigureAwait(false);            }        }        public async Task SetAsync(string id, IpRateLimitPolicies entry, TimeSpan? expirationTime = null, CancellationToken cancellationToken = default)        {            var exprie = expirationTime.HasValue ? Convert.ToInt32(expirationTime.Value.TotalSeconds) : -1;            await _redisCache.SetStringAsync($"{_options.IpPolicyPrefix}", JsonConvert.SerializeObject(_policies), 0, exprie);        }    }

3、客户端特殊规则

public class RedisClientPolicyStore : IClientPolicyStore    {        private readonly ClientRateLimitOptions _options;        private readonly ClientRateLimitPolicies _policies;        private readonly RedisCache _redisCache;        public RedisClientPolicyStore(            IOptions<ClientRateLimitOptions> options = null,            IOptions<ClientRateLimitPolicies> policies = null)        {            _options = options?.Value;            _policies = policies?.Value;            _redisCache = new RedisCache();        }        public async Task<bool> ExistsAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)        {            return await _redisCache.KeyExistsAsync($"{_options.ClientPolicyPrefix}", 0);        }        public async Task<ClientRateLimitPolicy> GetAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)        {            string stored = await _redisCache.GetStringAsync($"{_options.ClientPolicyPrefix}", 0);            if (!string.IsNullOrEmpty(stored))            {                return JsonConvert.DeserializeObject<ClientRateLimitPolicy>(stored);            }            return default;        }        public async Task RemoveAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)        {            await _redisCache.DelStringAsync($"{_options.ClientPolicyPrefix}", 0);        }        public async Task SeedAsync()        {            // on startup, save the IP rules defined in appsettings            if (_options != null && _policies != null)            {                await _redisCache.SetStringAsync($"{_options.ClientPolicyPrefix}", JsonConvert.SerializeObject(_policies), 0).ConfigureAwait(false);            }        }        public async Task SetAsync(string id, ClientRateLimitPolicy entry, TimeSpan? expirationTime = null, CancellationToken cancellationToken = default)        {            var exprie = expirationTime.HasValue ? Convert.ToInt32(expirationTime.Value.TotalSeconds) : -1;            await _redisCache.SetStringAsync($"{_options.ClientPolicyPrefix}", JsonConvert.SerializeObject(_policies), 0, exprie);        }    }

之后在Startup文件中增加对应的注入

services.AddSingleton<IRateLimitCounterStore, RedisRateLimitCounterStore>();services.AddSingleton<IIpPolicyStore, RedisIpPolicyStore>();services.AddSingleton<IClientPolicyStore, RedisClientPolicyStore>();

之后运行就可以在redis中看到啦

.Net Core如何实现限流

 五、修改规则

规则只能修改IP和客户端的特殊规则,因为上一部分已经注入了改规则的对应redis增删查改的功能,所以我们可以利用这些方法重写规则,如下:

public class ClientRateLimitController : Controller{    private readonly ClientRateLimitOptions _options;    private readonly IClientPolicyStore _clientPolicyStore;    public ClientRateLimitController(IOptions<ClientRateLimitOptions> optionsAccessor, IClientPolicyStore clientPolicyStore)    {        _options = optionsAccessor.Value;        _clientPolicyStore = clientPolicyStore;    }    [HttpGet]    public ClientRateLimitPolicy Get()    {        return _clientPolicyStore.Get($"{_options.ClientPolicyPrefix}_cl-key-1");    }    [HttpPost]    public void Post()    {        var id = $"{_options.ClientPolicyPrefix}_cl-key-1";        var clPolicy = _clientPolicyStore.Get(id);        clPolicy.Rules.Add(new RateLimitRule        {            Endpoint = "*/api/testpolicyupdate",            Period = "1h",            Limit = 100        });        _clientPolicyStore.Set(id, clPolicy);    }}

以上是“.Net Core如何实现限流”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注编程网行业资讯频道!

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