python中drop是指删除表数据的意思，主要是用来删除表中的某一行或者某一列 ，并且它不改变原有的df中的数据，而是可选择性的返回另一个dataframe来存放删除后的数据。
具体使用步骤：
首先打开python编辑器，新建一个python项目。
在python项目中使用drop方法来删除表中行与列。
print(frame.drop(['a'])) #删除行
print(frame.drop(['b'], axis = 1))#drop函数默认删除行，列需要加axis = 1
相关示例代码：
删除无效项
df[df.isnull()] #返回的是个true或false的Series对象（掩码对象），进而筛选出我们需要的特定数据。
df[df.notnull()]
df.dropna() #将所有含有nan项的row删除
df.dropna(axis=1,thresh=3) #将在列的方向上三个为NaN的项删除
df.dropna(how='ALL') #将全部项都是nan的row删除
填充空缺项：
df.fillna(0)
df.fillna({1:0, 2:0.5}) #对第一列nan值赋0，第二列赋值0.5
df.fillna(method='ffill') #在列方向上以前一个值作为值赋给NaN
