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python random模块高频使用方法有哪些

2023-06-02 01:18

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这篇文章主要讲解了“python random模块高频使用方法有哪些”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python random模块高频使用方法有哪些”吧!

为了方便大家理解和记忆,将方法进行了归类:

整数用函数

最后需要注意一点:上面的几个方法也是可以随机返回负数的,只需要参数传承负数就可以了。下面举个例子:

    # 0-2之间的整数    print(random.randrange(3))    # 1-299之间的整数,增长基数是5    print(random.randrange(1, 300, 5))    # 1-20之间的整数    print(random.randint(1, 20))    # -3到0之间的负数    print(random.randint(-3, 0))    # -3到-1之间的负数    print(random.randrange(-3, 0))    # 返回1~2-1之间的数字    print(random.randrange(1))    # 返回1~2的32次方-1之间的数字    print(random.getrandbits(32))        ## 返回值    0    1    17    0    -1    0    3150567570

浮点型函数

其实上面的两个方法也是符合数学随机分布模式的,为了方便大家理解,我这里单独列出来(区别于下面的 数学分布模式),方便大家在随机生成浮点型数字时,能少些犹豫。

# 1. 生成一个0-1之间随机浮点数print(random.random())# 2. 生成一个a-b之间的随机浮点数print(random.uniform(10, 500))print(random.uniform(40, 10))    # 返回值  0.7833926665736892  150.2805875943869  39.88236257691508

序列函数

顾名思义,序列函数随机的对象是列表。

对应的例子如下:

  # 从给定的序列中随机选择一个元素  print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))  # random.choice的升级版本,还可以指定某个元素对应的权重  print(random.choices([1, 2, 3, 4, 5], [10, 15, 45, 50, 60]))  # 打乱某个序列,从python3.6新增的方法  list_test = [2, 3, 4, 5, 6]  random.shuffle(list_test)  print(list_test)  # 取样,从某个列表中,随机选择若干个元素  print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], k=3))  # 返回值  3  [5]  [6, 3, 4, 2, 5]  [6, 1, 7]

控制random的行为

对应的例子如下:

 # 验证seed random.seed(1) print(random.randrange(1000)) random.seed(1) print(random.randrange(1000)) # 验证random的状态 state = random.getstate() print(random.randrange(1000)) print(random.randrange(1000)) random.setstate(state) print(random.randrange(1000))  # 返回结果  137  137  582  867  582

数学分布模式

下面列的这些方法都是跟数学分布的概念有关系,说实话大学里学的相关的东西,都还给老师了,我查了资料想去理解不同的数学分布的知识,但是理解起来有些吃力,不过其实对我们使用的人来说,只需要理解其能根据一定规则,随机返回浮点数就可以了。

其实大家也不需要完全记住上面的方法,碰到具体的使用场景,知道有对应的方法,能查看文档找到就可以了。

感谢各位的阅读,以上就是“python random模块高频使用方法有哪些”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python random模块高频使用方法有哪些这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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