今天在编写python程序时:出现了以下报错:
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
翻译过来的意思是:只有整型,切片,省略号或布尔类型的索引是有效的。
换句话说:我当前的索引不是这些支持类中的某一个。
看我的具体报错如下:
第一行的3.0是我当前的数组下表索引,但是3.0并不能定位到数组下标索引为3的位置,因为3.0是一个浮点型数据。
解决办法:把我的浮点型数据3.0转换成整型数据3就可以解决上面的报错了。
未修改前报错的程序如下:
import numpy as np# 声明一个长度为5的np数组,数组中的值的类型为float,这个类型和数组的下标索引还不是一回事情a = np.zeros(5, dtype='float32')index = 3.0a[index] = 5
修改后不报错的程序如下:
import numpy as np# 声明一个长度为5的np数组,数组中的值的类型为float,这个类型和数组的下标索引还不是一回事情a = np.zeros(5, dtype='float32')index = 3.0index = int(index)a[index] = 5
多加入了一行数据转换语句。
总结:访问数组、列表等的下标索引,一般都是用整型数字来访问,比如1,2,3,而不是1.0,2.0,3.0,但是存储在该索引下的数据的值可以是很多类型,比如a[1]=10、a[1]=10.0,a[1]=10.002,这些都是可以的,但是注意一个数组存储的数据类型只能是其中一个哈。
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