类与对象是 Python 编程中的基石。理解它们的行为至关重要，以掌握 Python 的力量。以下 20 个问题将深入探索这些概念，揭开对象的内部运作并深入了解 Python 的黑匣子。
问题 1：什么是类？ 类是对象的蓝图，它定义对象的属性和方法。类是抽象的，不能被实例化。
问题 2：什么是对象？ 对象是类的实例，具有特定属性和方法值。对象与类有不同的状态和行为。
问题 3：如何创建类？ 使用 class 关键字创建类，后跟类名和冒号 (:)。类体中包含属性和方法定义。
问题 4：如何创建对象？ 使用类名后跟括号 () 创建对象。这会调用类构造函数并创建具有默认属性值的对象。
问题 5：什么是属性？ 属性是对象的特征，与数据关联。它们可以通过点运算符 (.) 访问。
问题 6：什么是方法？ 方法是对象上的函数，封装了特定的行为。它们可以通过点运算符和括号 () 访问。
问题 7：什么是实例变量和类变量？ 实例变量是与特定对象关联的变量，而类变量与整个类关联，所有对象共享。
问题 8：什么是封装？ 封装是一种将对象的属性和方法打包在一起并限制其直接访问的机制。
问题 9：什么是继承？ 继承允许子类继承父类的属性和方法，为代码重用和扩展提供了一个框架。
问题 10：什么是多态？ 多态允许子类对象响应相同的调用，但具有不同的行为，从而实现代码灵活性。
问题 11：什么是数据抽象？ 数据抽象通过隐藏对象的实现细节，允许用户专注于对象的功能，而不是其底层结构。
问题 12：什么是对象标识符？ 对象标识符是 Python 中的唯一标识符，用于标识特定的对象。
问题 13：什么是垃圾回收？ 垃圾回收是一种自动管理和释放不再使用的对象内存的机制。
问题 14：什么是特殊方法？ 特殊方法用于实现特殊行为，例如对象比较、算术运算和字符串转换。
问题 15：什么是魔法方法？ 魔法方法是特殊方法的一个子集，用于执行特定的操作，例如访问属性或调用方法。
问题 16：什么是装饰器？ 装饰器是修改函数或类行为的包装函数。
问题 17：什么是元类？ 元类是创建类的类。它们允许创建具有自定义行为的类。
问题 18：什么是对象关系映射 (ORM)？ ORM 是将对象与数据库记录映射的框架，简化了数据操作。
问题 19：什么是 Python 数据模型？ Python 数据模型定义了 Python 中不同数据类型的行为，包括对象之间的关系。
问题 20：如何调试类和对象？ 使用断点、打印语句和调试器等工具调试类和对象，识别错误和优化性能。
