1. 关系型数据库系统：使用关系模型来描述和管理数据，具有良好的数据一致性和完整性，支持 SQL 查询语言，数据存储在表中，支持事务处理和 ACID 属性。
2. NoSQL 数据库系统：不使用关系模型，而是使用键值对、文档、列族等方式来存储数据，具有高可扩展性和高性能，不支持 SQL 查询语言，但支持其他查询语言，如 MongoDB 中的查询语言。
3. 数据仓库系统：专门用于存储和分析大量历史数据，支持 OLAP 查询，具有高性能和高可用性，但不适合 OLTP 事务处理。
4. 分布式数据库系统：将数据分布在多个节点上，具有高可扩展性和高可用性，但需要考虑数据一致性和分布式事务处理问题。
5. 内存数据库系统：将数据存储在内存中，具有快速的读写性能和高并发能力，但受限于内存大小和数据持久化问题。
6. 图数据库系统：用于存储和处理图结构数据，具有高效的图遍历和图算法处理能力，适合于社交网络、推荐系统等应用场景。
