即学即用的30段Python实用代码怎么编写，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性成就了它广受追捧。
本次的Python学习教程，我们将会介绍 30 个简短的代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。
检查重复元素
下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True变位词
检测两个字符串是否互为变位词（即互相颠倒字符顺序）
from collections import Counter def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True
检查内存使用情况
以下代码段可用来检查对象的内存使用情况。
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24字节大小计算
以下方法将以字节为单位返回字符串长度。
def byte_size(string): return(len(string.encode( utf-8 ))) byte_size( ) # 4 byte_size( Hello World ) # 11重复打印字符串 N 次
以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串 n 次
n = 2; s ="Programming"; print(s * n); # ProgrammingProgramming首字母大写
以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写。
s = "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome分块
以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。
from math import ceil def chunk(lst, size): return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]压缩
以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值（如：False, None, 0 和“”）
def compact(lst): return list(filter(bool, lst)) compact([0, 1, False, 2, , 3, a , s , 34]) # [ 1, 2, 3, a , s , 34 ]间隔数
以下代码段可以用来转换一个二维数组。
array = [[ a , b ], [ c , d ], [ e , f ]] transposed = zip(*array) print(transposed) # [( a , c , e ), ( b , d , f )]链式比较
以下代码可以在一行中用各种操作符进行多次比较。
a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False逗号分隔
以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串，列表中的每个元素用逗号分隔。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming计算元音字母数
以下方法可计算字符串中元音字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的数目。
import re def count_vowels(str): return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE))) count_vowels( foobar ) # 3 count_vowels( gym ) # 0首字母恢复小写
以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。
def decapitalize(string): return str[:1].lower() + str[1:] decapitalize( FooBar ) # fooBar decapitalize( FooBar ) # fooBar平面化
以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return retdef deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]差异
该方法只保留第一个迭代器中的值，从而发现两个迭代器之间的差异。
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]寻找差异
下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每个元素后，返回两个列表之间的差值。
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ x : 2 }, { x : 1 }], [{ x : 1 }], lambda v : v[ x ]) # [ { x: 2 } ]链式函数调用
以下方法可在一行中调用多个函数。
def add(a, b): return a + bdef subtract(a, b): return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9检查重复值
以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。
def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False合并两个词典
以下方法可用于合并两个词典。
def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b return ca = { x : 1, y : 2}b = { y : 3, z : 4}print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}在Python 3.5及更高版本中，你还可以执行以下操作：
def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b}a = { x : 1, y : 2}b = { y : 3, z : 4}print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}将两个列表转换成一个词典
以下方法可将两个列表转换成一个词典。
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values)) keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2, c : 4, b : 3}使用枚举
以下方法将字典作为输入，然后仅返回该字典中的键。
list = ["a", "b", "c", "d"]for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, )# ( Value , a , Index , 0)# ( Value , b , Index , 1)#( Value , c , Index , 2)# ( Value , d , Index , 3)计算所需时间
以下代码段可用于计算执行特定代码所需的时间。
import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint("Time: ", total_time)# ( Time: , 1.1205673217773438e-05)Try else 指令
你可以将 else 子句作为 try/except 块的一部分，如果没有抛出异常，则执行该子句。
try: 2*3except TypeError: print("An exception was raised")else: print("Thank God, no exceptions were raised.")#Thank God, no exceptions were raised.查找最常见元素
以下方法返回列表中出现的最常见元素。
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list)回文
以下方法可检查给定的字符串是否为回文结构。该方法首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母数字字符。最后，它会将新的字符串与反转版本进行比较。
def palindrome(string): from re import sub s = sub( [W_] , , string.lower()) return s == s[::-1]palindrome( taco cat ) # True没有 if-else 语句的简单计算器
以下代码段将展示如何编写一个不使用 if-else 条件的简单计算器。
import operatoraction = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow}print(action[ - ](50, 25)) # 25元素顺序打乱
以下算法通过实现 Fisher-Yates算法 在新列表中进行排序来将列表中的元素顺序随机打乱。
from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst foo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]列表扁平化
以下方法可使列表扁平化，类似于JavaScript中的[].concat(…arr)。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return retspread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]变量交换
以下是交换两个变量的快速方法，而且无需使用额外的变量。
def swap(a, b): return b, aa, b = -1, 14swap(a, b) # (14, -1)获取缺失键的默认值
以下代码段显示了如何在字典中没有包含要查找的键的情况下获得默认值。
d = { a : 1, b : 2}print(d.get( c , 3)) # 3关于即学即用的30段Python实用代码怎么编写问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程网行业资讯频道了解更多相关知识。
