这篇文章主要讲解了“SQL索引的优化方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“SQL索引的优化方法”吧！
SELECT TOP 50
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ResumeCreateTime DESC) as [RowID]
,[TopDegree]
,[DegreeRankID]
,[UserResume].[UserResumeID]
,[UserResume].[UserID]
,[ResumeName]
,[BirthDate]
,[WorkStartedDate]
,[SalaryNeeded]
,[BufferTimeSpanID]
,[ResumeCreateTime]
FROM [dbo].[UserResume] INNER JOIN [dbo].[WorkExperience] ON [WorkExperience].[UserResumeID] = [UserResume].[UserResumeID]
WHERE
(CONTAINS([WorkExperience].[WorkSummary],经理) OR CONTAINS([UserResume].[ResumeName],简历))
第一次执行：没有建立任何索引。
执行效果：
表 Worktable。扫描计数 0，逻辑读取 0 次
表 UserResume。扫描计数 1，逻辑读取 18524 次
表 WorkExperience。扫描计数 1，逻辑读取 8679 次
(1 行受影响)
SQLServer 执行时间:
CPU 时间 = 2152 毫秒，占用时间 = 3126 毫秒。
第二次执行：
查看执行计划WorkExperience表是表扫描，建立IX_WorkExperience索引(在ID列和JOIN 参照的ID列上)。
调整后效果：
表 WorkExperience。扫描计数 1，逻辑读取 1071 次
表 UserResume。扫描计数 1，逻辑读取 18524 次
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 1638 毫秒，占用时间 = 2045 毫秒。
第三次执行：
查看执行计划，UserResume表是表扫描，建立IX_UserResume索引。
调整后效果：
表 WorkExperience。扫描计数 11，逻辑读取 48 次
表 UserResume。扫描计数 1，逻辑读取 3095 次
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 1248 毫秒，占用时间 = 1568 毫秒。
第四次执行：
查看执行计划，在IX_UserResume索引扫描后，产生了createtime列的重新排序，调整了IX_UserResume索引中createtime的位置和排序规则。
调整后效果：
(50 行受影响)
表 WorkExperience。扫描计数 11，逻辑读取 48 次
表 UserResume。扫描计数 1，逻辑读取 3 次
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 15 毫秒，占用时间 = 404 毫秒。
感谢各位的阅读，以上就是“SQL索引的优化方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SQL索引的优化方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
