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Mybatis-plus学习笔记

2023-10-12 21:50

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Mybatis-plus

id设置的值

1.ASSIGN_ID(雪花算法)

如果不设置 type 值,默认则使用 IdType.ASSIGN_ID 策略(自 3.3.0 起)。该策略会使用雪花算法自动生成主键 ID,主键类型为 Long 或 String(分别对应 MySQL 的表字段为 BIGINTVARCHAR

@Datapublic class UserInfo {    //指定主键生成策略使用雪花算法(默认策略)    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)    private Long id;    private String userName;    private String passWord;}
2.ASSIGN_UUID(不含中划线的UUID)

如果使用 IdType.ASSIGN_UUID 策略,则会自动生成不含中划线的 UUID 作为主键。主键类型为 String,对应 MySQL 的表字段为 VARCHAR(32)

@Datapublic class UserInfo {    //指定主键生成策略为不含中划线的UUID    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)    private String id;    private String userName;    private String passWord;}
3.AUTO(数据库 ID 自增)

对于像 MySQL 这样的支持主键自动递增的数据库,我们可以使用 IdType.AUTO 策略。

@Datapublic class UserInfo {    //指定主键使用数据库ID自增策略    @TableId(type = IdType.AUTO)    private Integer id;    private String userName;    private String passWord;}
4.NONE(无状态)

如果使用 IdType.NONE 策略,表示未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)

5.全局策略配置
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

配置文件

如果数据库中所有表都有个表名前缀,比如我们想让 t_user_info 表仍然对应 UserInfo 实体类,可以添加如下全局配置设置表名前缀:

mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=t_

实体类上的注解,如实体类user名字,数据库的数据表是t_user加上这个就行

注解类

@TableName

除了上面两种全局配置方法外,我们还可以使用 @TableName 表名注解指定当前实体类对应的表名,比如下面 UserInfo 实体类对应表名为 user:

@Data@TableName(value = "user")public class UserInfo {    private Integer id;    private String userName;    private String passWord;
@TableId和 @TableField

除了全局配置方法外,我们还可以使用 @TableId 注解(标注在主键上)和 @TableField 注解(标注在其他成员属性上)来指定对应的字段名:

@Datapublic class UserInfo {    @TableId(value = "uuid")    private Integer id;    @TableField(value = "uname")    private String userName;    @TableField(value = "pword")    private String passWord;}

设置模糊查询@TableField

@Datapublic class UserInfo {    private Integer id;    @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)    private String userName;    private String passWord;    private Integer age;}

函数

select
1.selectById(根据 id 查询一条记录)
@RestControllerpublic class HelloController {     @Autowired    UserInfoMapper userInfoMapper;     @RequestMapping("/test")    public void test(){        // 根据id查询数据        UserInfo user = userInfoMapper.selectById(2);        System.out.println(user);    }}
2.selectOne(使用查询构造器,查询一条记录):

注意:是数据库中符合传入条件的记录有多条,那就不能用这个方法,会报错。

(1)查询前我们需要先创建相应的 QueryWrapper,通过自己写表中相应的属性来构造 where 条件:
// 查询条件:名字中包含'ha'并且年龄小于40QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("user_name","ha").lt("age",40);// 开始查询UserInfo user = userInfoMapper.selectOne(queryWrapper);System.out.println(user);
(2)除了使用 QueryWrapper 外,我们还可以 lambda 条件构造器做同样的事。

提示:lambda 条件构造器好处是由于它是通过调用实体类中的方法,如果方法名称写错,会直接报错,从而提前纠错。不像 QueryWrapper 是通过自己写表中相应的属性来构造 where 条件,容易发生拼写错误,等到运行时才发现。
// 查询条件:名字中包含’ha’并且年龄小于40
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.like(UserInfo::getUserName,“ha”).lt(UserInfo::getAge,40);
// 开始查询
UserInfo user = userInfoMapper.selectOne(queryWrapper);
System.out.println(user);

LambdaQueryWrapper<UserInfo> lqw1 = new QueryWrapper<UserInfo>().lambda();LambdaQueryWrapper<UserInfo> lqw2= new LambdaQueryWrapper<>();LambdaQueryWrapper<UserInfo> lqw3 = Wrappers.lambdaQuery();
UserInfo userInfo = new LambdaQueryChainWrapper<>(userInfoMapper)        .like(UserInfo::getUserName,"ha")        .lt(UserInfo::getAge,40)        .one();
@Datapublic class UserInfo {    private Integer id;    @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)    private String userName;    private String passWord;    private Integer age;}
3.selectBatchIds(根据 ID 批量查询,返回一个 List)
List<Integer> ids = new ArrayList<>();ids.add(1);ids.add(2);ids.add(3);List<UserInfo> users = userInfoMapper.selectBatchIds(ids);System.out.println(users);
4.selectByMap(通过 Map 封装的条件查询,返回一个 List)

注意:map 写的是数据表中的列名,而非实体类的属性名。比如属性名为 userName,数据表中字段为 user_name,这里应该写的是 user_name。
Map columnMap = new HashMap<>();
columnMap.put(“user_name”, “hangge”);
columnMap.put(“age”, 22);
List users = userInfoMapper.selectByMap(columnMap);
System.out.println(users);

5.selectList(使用查询构造器,返回一个 List)
注意:selectList 使用与 selectOne 类似,不同的是当数据库中符合传入的条件的记录有多条,使用 selectOne 会报错。这时就要使用 selectList。1// 查询条件:名字中包含'ha'并且年龄小于40QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("user_name","ha").lt("age",40);// 开始查询List<UserInfo> users = userInfoMapper.selectList(queryWrapper);System.out.println(user);
6.selectCount(使用查询构造器,查询总记录数):

selectCount 的用法和前面的 selectList 很像,都是传入一个查询构造器进行查询,不同的是 selectCount 返回的是一个 Integer 值(符合条件的记录数):

UserInfo userInfo = new UserInfo();userInfo.setAge(22);QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>(userInfo);// 开始查询Integer count = userInfoMapper.selectCount(queryWrapper);System.out.println(count);
7.selectObjs(使用查询构造器,返回一个 List):

selectObjs 的用法和前面的 selectList 很像,都是传入一个查询构造器进行查询,然后返回一个 List。不同在于 selectObjs 返回的 List 里面只有返回的第一个字段值:

UserInfo userInfo = new UserInfo();userInfo.setAge(22);QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>(userInfo);// 开始查询List<Object> users = userInfoMapper.selectObjs(queryWrapper);System.out.println(users);
条件构造器
1,相等、不相等
(1)allEq 表示全部 eq(或个别 isNull):

方法最后一个参数 null2IsNull 是可选的(默认为 true),为 true 时则在 map 的 value 为 null 时调用 isNull 方法,为 false 时则忽略:

Map<SFunction<UserInfo, ?>, Object> map = new HashMap<>();map.put(UserInfo::getId, 3);map.put(UserInfo::getUserName, "hangge");map.put(UserInfo::getAge, null); List<UserInfo> userInfos = new LambdaQueryChainWrapper<>(userInfoMapper)        .allEq(map)        .list();
(2)eq 表示等于(=),ne 表示不等于(<>)
List<UserInfo> userInfos = new LambdaQueryChainWrapper<>(userInfoMapper)        .eq(UserInfo::getId, 1) // id = 1        .ne(UserInfo::getAge, 22) // age <> 22        .list();
2,大于、小于
(1)gt 表示大于(>)、ge 表示大于等于(>=)、lt 表示小于(<)、le 表示小于等于(<=)

来源地址:https://blog.csdn.net/qq_43842093/article/details/126446116

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