对于已经部署容器的组织来说，Kubernetes如今是一个主要的编排解决方案，并且对大多数云计算原生环境来说很重要。与之前采用的许多技术一样，Kubernetes已经实现了一定的成熟度和稳定性。展望未来，如果人们认为全球主要云计算提供商和软件平台供应商都提供了内置Kubernetes的选项，那么组织在这个“后Kubernetes”世界中转向生态系统需要解决的挑战是什么?
Kubernetes预测1：使用人工智能/机器学习更简单的方法
基础设施一直是应用程序的推动者。人工智能/机器学习这个数据丰富的世界是一种持续增长和投资不断增长的应用程序。Kubernetes的可扩展性和分布式架构一直是人工智能/机器学习的绝佳选择，其成熟的解决方案将使这一领域在2021年得到增长。
简化人工智能/机器学习的目标要求在容器的基础上构建软件开发生命周期，从而允许组织从数据中提取业务价值。
当今大多数组织的IT组织所面临的挑战是，其基础设施与应用程序/数据所有者之间没有协调，并且每个组织都有各自的工具，这些工具没有集成在一起。
Kubernetes预测2：改进开发人员和操作员体验
尽管容器有助于更好地运行应用程序，但仍需要做一些工作来简化开发人员和操作人员的体验。生态系统中的行业领先供应商已经按照无服务器(或“NoOps平台”)的运营模型创建并完善了解决方案，虽然仍然采用服务器，但底层服务会很好地处理。微软公司早在2017年就创建了Azure容器实例，随后创建了AWS Fargate(最初只在ECS上创建，然后在2019年支持EKS)。谷歌公司在2018年推出了Knative，这是一个开放源代码的全行业解决方案，可以简化云原生应用程序的构建、服务和事件处理。Knative支持Red Hat 的OpenShift Serverless和Google Cloud Run。AWS公司在re：Invent 2020大会发布了一系列声明，将会继续模糊容器与无服务器之间的界限。
所有这些解决方案都希望减少与底层基础设施的交互，从而使组织更多的注意力集中在应用程序和其他业务需求上。在2021年，组织应该在理解Kubernetes和相关项目的所有细微差别之间取得平衡，而不是将这些技术作为已经购买的平台或托管服务的一部分来使用。
Kubernetes预测3：自动化是首要任务
自动化是组织管理层的首要任务，这涉及技术领域的各个方面。自动化是Kubernetes的主要目标(自动化容器部署和扩展人工任务是这一技术的核心)，那么还有什么需要改进的?你看到各种自动解决方案将会继续增加，从安装、升级到环境的管理和自我修复。完整的端到端应用程序自动化将弥合IT团队技能和技术之间的差距，以加快部署、可扩展性和易于管理。自动化工具也有助于维护安全的环境，而在人们看到Kubernetes环境扩展到边缘时，尤其需要这样做。
Kubernetes预测4：边缘计算快速发展
如果说混合云或多云的应用越来越广泛的话，那么边缘计算的发展巩固了这一事实：当人们考虑数据和应用程序所在的位置时，它们将出现在许多地方。如果你与电信运营商、公共云提供商或传统组织进行沟通和交流，则关于边缘计算的讨论将会有很多不同之处。当谈到Kubernetes和云原生生态系统时，有许多技术驱动的解决方案在引发讨论或让客户更感兴趣。尽管电信巨头已经将其NFV解决方案扩展到了边缘计算的讨论中，但组织仍有许多选择。边缘计算已成为混合环境整体分布式特性的一部分，因此组织应与供应商紧密合作，以确保边缘计算不会成为拥有专门技能的技术孤岛。
Kubernetes预测5：项目超载
云原生计算基金会(CNCF)项目前景的广度令人望而生畏，以至于已经成为一个网络迷因。为了构建完整的Kubernetes解决方案，需要具有用于日志记录、持续集成(CI)/持续交付(CD)、安全性等工具。每个类别都有许多工具选项;这是一个典型的选择悖论。正如人们看到Kubernetes采用的成熟度已从自己动手(DIY)转向选择云计算提供商一样，也将看到容器平台的增长。
组织需要花费时间和精力来选择、集成和测试环境以构建自己的平台，或者找到适合的合作伙伴，其合作伙伴提供的结合了简便性和灵活性平台来利用项目和服务满足业务需求。
拥抱2021年的变革
在此为组织提供的建议是要采用工具支持其业务目标。2020年发生的疫情迫使组织必须迅速应对计划外的变化。Kubernetes和使用云原生生态系统构建的解决方案可以加快软件开发的速度，同时还可以灵活使用数据和现代应用程序。而平台、应用程序和员工技能的现代化将使组织的业务在任何环境中都能蓬勃发展。
原文5 Kubernetes predictions for 2021，作者：Stu Miniman
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