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JAVA + LR如何实现apache流媒体的性能测试

2023-06-02 17:17

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这篇文章给大家分享的是有关JAVA + LR如何实现apache流媒体的性能测试的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

多客户端的模拟无外乎3种方法:
1.全公司总动员,一起看。
2.一台机器开多个播放页面(或者是一个页面上嵌入多个播放器),调用多台机器。
3.抛弃客户端的解码播放过程,直接想法下载视频文件。

第一种方法不用说,虽然最真实,但太原始没有技术含量,如果是小公司人还不一定够。
第二种方法在需要测试的用户数不大时还可以,否则会占用较多资源,而且技术含量也较低。这种方式,一台机器上能模拟的用户数很有限,因为CPU会很快成为瓶颈。
第三种方法最高效,在千兆网环境下,一台机器可以模拟很多路用户,此时网络带宽是瓶颈(如果带宽更大,估计硬盘IO就是瓶颈了)。但是没有解码和播放,如何判断客户端的效果呢?两种方式,一是对比下载速度和码率,理论上只要下载速度足够就可以了;二是测试过程中也可以打开几个真实的播放窗口来验证播放效果,因为压力在服务端,可以认为每个客户端都是等价的。

本文要讲的就是第三种测试方法。
以前还测过FMS的流媒体,网上可以找到现成的工具来实现本方法,只要调用就可以了。但HTTP的这次也搜了两天,好像还真没有,只好自己动手了。看来最高效的方法,实现起来却是最麻烦的。基本思路是JAVA实现下载功能,用LR的JAVA Vuser实现多用户的控制。动手前先给自己整理了一个需求

功能:
模拟下载√
播放列表√
下载速度记录:总平均速度、每秒速度√
*伪装成播放器进行连接
*客户端限速

测试结果:
apache限速
下载速度
文件完整

功能扩展
jar包或者exe文件传参(播放列表)

打对钩的是已经实现了,带星号的是未实现、也不一定需要实现的高级功能。通过测试程序,需要得到的结果是下载是否正确完成?下载速度是否足够?apache的限速模块是否起作用(如果开启)?这里可能会有个问题,如果下载程序突破了apache的限速,那有可能是测试程序的问题,这就引出了上面的高级功能“伪装成播放器”。

下面直接贴代码,说明尽量放到注释里。

下载类,提供静态方法。

package com.test;import java.io.*;import java.net.*;import java.util.*;public class DownloadFile {        public static int getHttpFileByUrl(String address, String userid) {        int bufferSize = 1024;        int size = 0;        byte[] buf = new byte[bufferSize];                                Date date = new Date();        SimpleDateFormat formatDate = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");        String downloadTime = formatDate.format(date);                         int totalDownloadSize = 0;        int lastDownloadSize = 0;        long lastCheckTime = 0;        long startDownloadTime = 0;        int sec = 0;                        try {            URL url = new URL(address);            URLConnection conn = url.openConnection();            BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(conn.getInputStream());            FileOutputStream fos = new FileOutputStream("e:\test\testvideo" + "_" + downloadTime + "_" + userid);                         System.out.println("File Size:" + conn.getContentLength()/1024 + "KB");                        startDownloadTime = System.currentTimeMillis();            lastCheckTime = startDownloadTime;                        while ((size = bis.read(buf)) != -1)            {                fos.write(buf,0,size);                totalDownloadSize += size;                                                if (System.currentTimeMillis() - lastCheckTime > 1000) {                    System.out.println(sec + ": " + (totalDownloadSize - lastDownloadSize)/1024 + "KB");                    lastCheckTime = System.currentTimeMillis();                    lastDownloadSize = totalDownloadSize;                    sec++;                }            }                        System.out.println("Vuser " + userid + " Download Completed!");            System.out.println("Average Download Speed: " + (totalDownloadSize/1024)/((System.currentTimeMillis() - startDownloadTime)/1000) + "KB/s");                        fos.close();            bis.close();                    }catch (MalformedURLException e) {            e.printStackTrace();        }catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }                return totalDownloadSize/1024;    }    }

测试驱动。

import com.test.*;import java.util.*;import java.io.*;public class DownloadDrive {    public static void main (String[] args) {                //System.out.println("test");        //DownloadFile.test();                        int DownLoadSize = 0;        double DownLoadTime = 0;        int Speed = 0;                        String url;        ArrayList urlList = new ArrayList();                try{            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("url.txt"));            while((url = br.readLine()) != null){                urlList.add(url);            }            }catch(IOException ie){            ie.printStackTrace();        }                System.out.println("Total URLs: " + urlList.size());                        for(int i = 0; i < urlList.size(); i++){            url = (String)urlList.get(i);            System.out.println(url);                        //传入url和每个调用者的标识            DownloadFile.getHttpFileByUrl(url, "1");        }    }        }

将待下载的URL保存到url.txt中,每行一个地址。文件放到DownloadDrive.class同目录中。

到这,主要代码已经实现了。下一步需要做的是和LR整合,用LR的Java Vuser对下载功能进行控制,模拟多用户。其实也就是重写一个测试驱动,只不过这个驱动是需要LR内部方法了,应该没有什么技术上的难点了。

接下来,通过LoadRunner来实现多线程的模拟和控制。

新建LR的JAVA Vuser脚本,这里可以直接进行JAVA编码,又可以调用LR的内部方法,如事务、思考时间、集合点等等。到了这步已经没有任何难点了,开发人员只要花1个小时了解下LR的基本使用和常用方法即可,测试人员如果不会JAVA……那还是算了吧。

Action.java内容如下:

import lrapi.lr;import com.test.*;import java.util.*;import java.io.*;public class Actions{    public int init() throws Throwable {        return 0;    }//end of init    public int action() throws Throwable {                        int downloadSize = 0;        int downloadTime = 0;        long startTime = 0;        long endTime = 0;        int speed = 0;        int vid;        vid = lr.get_vuser_id();                String url;        ArrayList urlList = new ArrayList();        try{                        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("url.txt"));             while((url = br.readLine()) != null){               urlList.add(url);        }        }catch(IOException ie){          ie.printStackTrace();        }        lr.enable_redirection(true);        lr.set_debug_message(lr.MSG_CLASS_JIT_LOG_ON_ERROR, lr.SWITCH_OFF);        System.out.println("Total URLs: " + urlList.size());        for(int i = 0; i < urlList.size(); i++){          url = (String)urlList.get(i);          System.out.println(url);          //事务名称          String trxName = "URL" + (i+1);          startTime = System.currentTimeMillis();          lr.start_transaction(trxName);          //传入url和每个调用者的标识          downloadSize = DownloadFile.getHttpFileByUrl(url, Integer.toString(vid));          lr.end_transaction(trxName, lr.AUTO);          endTime = System.currentTimeMillis();          downloadTime = (int)(endTime - startTime)/1000;          speed = downloadSize / downloadTime;          lr.output_message(trxName + ": completed");          lr.output_message("time cost: " + downloadTime + "s");          lr.output_message("average speed: " + speed + "KB/s");          lr.output_message("");        }        lr.set_debug_message(lr.MSG_CLASS_JIT_LOG_ON_ERROR, lr.SWITCH_ON);        return 0;    }//end of action    public int end() throws Throwable {        return 0;    }//end of end}

所有以lr开头的方法都是LR内部方法,这里只用到了事务、日志等几个。

编译之前我们的JAVA下载代码,将包(com.test)放入LR脚本的目录中,如图:

JAVA + LR如何实现apache流媒体的性能测试

打开LR脚本,运行试一下。

JAVA + LR如何实现apache流媒体的性能测试

可以看到正常输出了日志,再验证一下下载到的文件是否完整,找到输出路径,如“h:testtestvideo_20121106194419_-1”,用播放器打开这个文件,正常播放。说明我们的脚本已经OK了,下面就要做多用户的测试了。

打开controller,设置同时运行2个VUSER(为了保证负载机的网络不成为瓶颈),运行场景。

JAVA + LR如何实现apache流媒体的性能测试

可以看到,2个VUSER都按预期正常完成了。

从几个方面验证测试的有效性:
1是负载机的网络利用,上面单用户执行脚本时下载速度是5M/s(apache服务器做了限速),这次两个用户同时下载达到了10M。

JAVA + LR如何实现apache流媒体的性能测试


2是每个VUSER的输出日志。
3是下载文件的完整性。

感谢各位的阅读!关于“JAVA + LR如何实现apache流媒体的性能测试”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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