首先应该确定是谁慢的，往往是程序处理方面的问题而不是数据库的问题。
程序方面应该尽可能的减少数据查询返回的内容，比如可以查询返回ID，然后再根据ID一条一条的查询具体内容，看似慢了，在数据量达的时候快很多
对于数据可以参照下面几点
1、优化SQL语句，SQL语句对查询速度影响最大
2、对于经常查询的字段作索引。但是这样会增加修改时的压力
4、优化SQLServer，比如给其分配固定的内存，预先分配查询内存，调整CPU使用率等。
5、优化硬件资源，比如使用更高的服务器或者硬盘，独立安排数据库的数据文件和索引文件，将数据文件分布于不同的物理硬盘上等等
6、考虑使用分布数据库或者对大表进行拆分
将大的数据库分成多个小的数据库。每个小的数据库放在一台服务器中，每次查询从总的服务器中生成指令，然后在每个分服务器中进行具体查询，总服务器汇总出结果。 OK了，具体每个小数据库弄多少数据，就自己去测试了，这样架构，任何大型数据都可以承载了。
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