在Mysql数据库当中，我们经常会谈到Sql语句，当然也会谈到索引优化，那么在数据库当中有哪些索引类型呢，博主在这里进行分享，希望对大家能有所帮助。

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1、B-Tree索引：

2、Hash索引：

3、Full-text索引：

4、R-Tree索引：

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在MySQL数据库中，常见的索引类型包括：

1、B-Tree索引：

        这是最常见的索引类型。B-Tree索引适用于查找某个范围内的记录，例如根据名字或者日期范围来查询记录。B-Tree索引可以优化等值查询和范围查询，并且支持多列索引。常见的包括：PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等。

2、Hash索引：

        这种索引适用于等值查询，例如根据ID来查询某个记录。Hash索引将索引列的值作为输入，通过Hash算法计算出一个指针，指向对应的记录。Hash索引无法优化范围查询，也无法支持排序，因此Hash索引在实际应用中使用较少；

3、Full-text索引：

        这种索引适用于全文搜索，例如在文章中查找包含某个关键词的记录。Full-text索引可以提高全文搜索的效率，并且支持模糊匹配和相关度排序。

4、R-Tree索引：

        这种索引适用于地理信息系统和空间数据存储。R-Tree索引可以高效地查询某个范围内的记录，并且支持空间数据的相关操作，例如查询某个点是否在某个多边形内；

给大家举一些例子，演示一下我们常用的索引类型

• PRIMARY KEY索引：在创建表时，指定某一列为主键，则该列会自动创建一个PRIMARY KEY索引。例如：

  CREATE TABLE users (  id INT PRIMARY KEY,  name VARCHAR(50),  age INT);

• UNIQUE索引：在创建表时，指定某一列为UNIQUE，则该列会自动创建一个UNIQUE索引。例如：

  CREATE TABLE users (  id INT,  email VARCHAR(50) UNIQUE,  name VARCHAR(50),  age INT);

• INDEX索引：在创建表时，可以通过CREATE INDEX语句来创建一个INDEX索引。例如:

  CREATE TABLE users (  id INT,  name VARCHAR(50),  age INT,  INDEX idx_name_age (name, age));

  上面的语句创建了一个名为idx_name_age的索引，包含了name和age两列。

• FULLTEXT索引：在创建表时，可以通过FULLTEXT关键字来创建一个FULLTEXT索引。例如：

  CREATE TABLE articles (  id INT,  title VARCHAR(200),  content TEXT,  FULLTEXT (title, content));

  上面的语句创建了一个包含title和content两列的FULLTEXT索引，用于全文搜索。

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_52545155/article/details/129754783