优化 go 语言并发性能的实践包括：建立 goroutine 池以避免 goroutine 创建/销毁开销。优化通道使用，避免阻塞操作，以提高响应能力。使用读写锁来减少锁争用，提高共享资源访问效率。利用 context 在 goroutine 中传播取消和截止日期信息，以优雅地处理取消请求。通过 goroutine 并行处理 http 请求来大幅提高请求处理速度。
Go语言中的并发性能优化实践
并发是提升程序性能的有效方法，但如果不注意优化，也可能导致性能下降。本文介绍如何在Go语言中应用并发优化实践，并提供实战案例。
Goroutine Pool
goroutine pool 可避免频繁创建和销毁 goroutine 的开销。通过创建一个事先分配的 goroutine 池，可以提高吞吐量。
type Job struct {
task func()
}
func main() {
pool := make(chan Job, 100)
for i := 0; i < 100; i++ {
go func(i int) {
for {
job, ok := <-pool
if !ok {
return
}
job.task()
}
}(i)
}
// 向池中提交任务
for j := 0; j < 100000; j++ {
pool <- Job{
task: func() { time.Sleep(500 * time.Microsecond) },
}
}
//关闭池
close(pool)
}通道优化
通道是 goroutine 之间通信的重要机制。优化通道可以提高数据传递的效率。
避免使用阻塞操作：使用非阻塞操作（如 Select 或 Timeout）可提高程序的响应能力。
select {
case value := <-chan:
// 处理 value
default:
// 通道为空，执行其他任务
}锁优化
锁用于保护共享资源，但过度使用锁会导致死锁或性能下降。
使用读写锁：读写锁允许多个读操作并发访问，而写操作独占访问资源，这可以减少锁争用。
import "sync"
var rwmu sync.RWMutex
func main() {
rwmu.RLock()
// 并发读操作
rwmu.RUnlock()
rwmu.Lock()
// 写操作
rwmu.Unlock()
}Context
Context 提供了一种在goroutine 中传播取消和截止日期信息的方法。使用 Context 可以优雅地处理取消请求，避免资源浪费。
import "context"
func main() {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second)
defer cancel()
go func() {
for {
select {
case <-ctx.Done():
return
default:
// 执行任务
}
}
}()
}实战案例
并行HTTP请求
通过使用 goroutine 并发处理HTTP请求，可以显著提高请求处理速度。
import (
"net/http"
"time"
)
func main() {
client := &http.Client{
Timeout: 10 * time.Second,
}
urls := []string{"https://example.com", "https://example2.com", "https://example3.com"}
var wg sync.WaitGroup
for _, url := range urls {
wg.Add(1)
go func(url string) {
defer wg.Done()
resp, err := client.Get(url)
if err != nil {
// 处理错误
return
}
_ = resp.Body.Close() // 确保关闭连接
}(url)
}
wg.Wait()
}通过应用这些优化实践，可以显著提升Go语言程序的并发性能，释放程序的潜力。
以上就是Go语言中的并发性能优化实践的详细内容，更多请关注编程网其它相关文章！
