1. 不明确定义目标：
- 在开始测试之前，明确定义压力测试的目标非常重要。
- 您是要评估数据库的性能限制还是识别特定瓶颈？
- 根据目标调整您的测试策略和指标。
2. 使用不真实的数据：
- 使用不真实的数据进行压力测试可能会导致错误的结果。
- 确保测试数据代表您的实际生产数据集，包括数据分布和大小。
- 如果可能，使用生产备份或克隆进行测试。
3. 忽略负载类型：
- 不同的应用程序具有不同的负载类型，例如读取密集型负载或写入密集型负载。
- 确定您的应用程序的预期负载类型并相应调整压力测试。
- 忽视负载类型会导致错误地评估数据库的性能。
4. 不监控关键指标：
- 在压力测试期间，监控关键指标至关重要，例如吞吐量、延迟和资源利用率。
- 这些指标将揭示数据库的性能瓶颈和限制。
- 如果不监控关键指标，您可能无法发现潜在的问题。
5. 不调整负载级别：
- 逐步增加负载级别非常重要，以观察数据库随着负载量的变化而如何响应。
- 从较低的负载级别开始，逐渐增加压力，直到达到目标负载或性能问题出现。
- 这将帮助您识别数据库的瓶颈并评估其可扩展性。
6. 忽视数据库优化：
- 在进行压力测试之前，确保您的数据库已经过优化。
- 调整索引、查询优化和硬件配置，以确保数据库处于最佳状态。
- 未经优化的数据库可能会导致错误的结果并掩盖潜在的问题。
7. 不考虑现实世界的场景：
- 压力测试应该模拟现实世界的场景，包括并发用户、意外负载峰值和故障恢复。
- 创建一个脚本或工具来模拟真实用户的行为模式。
- 忽视现实世界的场景会导致错误地评估数据库的可靠性和可用性。
8. 不分析结果：
- 压力测试的目的是收集数据和分析结果，以识别瓶颈、调整配置和提高性能。
- 花时间分析结果，确定数据库的限制，并制定计划来解决任何问题。
- 未能分析结果将浪费有价值的信息并阻碍改进。
9. 不重复测试：
- 压力测试应定期重复，以确保数据库随着时间的推移继续满足性能要求。
- 随着应用程序的更改和数据量的增长，数据库的性能特征可能会发生变化。
- 通过定期重复测试，您可以主动识别性能问题并做出必要的调整。
10. 忽视安全考虑：
- 压力测试可能会对数据库安全性产生潜在影响。
- 确保测试环境与生产环境隔离，并且在测试期间实施适当的安全性措施。
- 忽视安全考虑可能导致数据泄露或其他安全漏洞。
