什么是CountDownLatch
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程执行完毕后,计数器的值就减1,当计数器的值为0时,表示所有线程都执行完毕,然后在闭锁上(调用await方法的线程)等待的线程就可以恢复工作了。
应用场景
CountDownLatch可以用来干什么呢?有什么应用场景?实际项目中有应用的场景吗?这应该才是大家比较关心的。我们先来看看官网提供的例子是如何进行应用的https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/CountDownLatch.html 官方提供了两个demo我直接把它转成了图片顺带推荐下这个代码转图片的网址https://www.dute.org/code-snapshot 还挺好用的。
官网demo1
★The first is a start signal that prevents any worker from proceeding until the driver is ready for them to proceed; The second is a completion signal that allows the driver to wait until all workers have completed.”
- 第一个开始信号(startSignal)会阻止任何工人(worker )开始工作,在司机到来之前。说白了就是司机没来工人就不能干活。
- 第二个是完成信号 (doneSignal),允许司机 Driver 等待,直到所有的工人完成.说白了就是司机要等到所有工人完工为止。
官网demo2
★Another typical usage would be to divide a problem into N parts, describe each part with a Runnable that executes that portion and counts down on the latch, and queue all the Runnables to an Executor. When all sub-parts are complete, the coordinating thread will be able to pass through await.”
另一种典型的用法就是把一个大任务拆分N个部分,让多个线程(Worker)执行,每个线程(Worker)执行完自己的部分计数器就减1,当所有子部分都完成后,Driver 才继续向下执行才继续执行。就好比富士康手机加工的流水线一样,组装一步手机需要一条条的流水线来相互配合完成。一条条流水线(Worker),每条线都干自己的活。有的流水线是贴膜的,有的流水线是打螺丝的,有的流水线是质检的、有的流水线充电的、有的流水线贴膜的。等这些流水线都干完了就把一部手机组装完成了。
上面两个就是官方提供的demo,下面我再来两个我们平时开发中可以用到的栗子:
多个线程等待:模拟并发,让并发线程一起执行。
有时候我们写了接口想去压测下它,看看它的最大并发数大概是多少。当然我们可以使用Jmeter来进行压测,但是有时候我们不想去下载工具,其实就可以借助CountDownLatch来实现。
-
- public class TestCountDownLatch1 {
- public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
- CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
- for (int i = 0; i < 5; i++) {
- new Thread(() -> {
- try {
- //所有请求都阻塞在这,等待
- countDownLatch.await();
- // 调用测试接口
- System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行……");
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }).start();
- }
- // 让请求都准备好
- Thread.sleep(2000);
- // 让所有请求统一请求
- countDownLatch.countDown();
- }
- }
我们通过CountDownLatch.await(),让多个参与者线程启动后阻塞等待,然后在主线程 调用CountDownLatch.countdown() 将计数减为0,让所有线程一起往下执行;以此实现了多个线程在同一时刻并发执行,来模拟并发请求的目的。
单个线程等待:多个线程(任务)完成后,进行汇总合并
-
- public class TestCountDownLatch1 {
- public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
- int count = 3;
- CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(count);
- for (int i = 0; i < count; i++) {
- final int index = i;
- new Thread(() -> {
- try {
- Thread.sleep(1000 + ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000));
- System.out.println("finish" + index + Thread.currentThread().getName());
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }finally{
- countDownLatch.countDown();
- }
- }).start();
- }
- countDownLatch.await();// 主线程在阻塞,当计数器==0,就唤醒主线程往下执行。
- System.out.println("主线程:在所有任务运行完成后,进行结果汇总");
- }
- }
这种场景应该是用的最多了,比如我们打开一个电商的个人中心页面,我们需要调用,用户信息接口、用户订单接口、用户会员信息等接口,然后合并后一起给到前端,假设每个接口最长耗时为1s,如果我们同步调用的话最大耗时时间是3s,如果我们采用异步调用然后合并结果,所以最大的耗时时间是3s。每个接口调用返回数据后调用countDown方法,让计数器进行减1,当把计数器减为0时的这个线程会去唤醒主线程,让它继续往下走。
CountDownLatch 实现原理
CountDownLatch是通过AQS的state字段来实现的一个计数器,计数器的初始值(state的值)为new CountDownLatch设置的数量,每次调用countDown的时候,state的值会进行减1,最后某个线程将state值减为0时,会把调用了await()进行阻塞等待的线程进行唤醒。CountDownLatch重写了tryReleaseShared这个方法,只有当state这个字段被设置为0时,也就是tryReleaseShared返回true的情况就会执行doReleaseShared方法,把调用了await的线程进行唤醒。
- public final boolean releaseShared(int arg) {
- if (tryReleaseShared(arg)) {
- doReleaseShared();
- return true;
- }
- return false;
- }
- rotected boolean tryReleaseShared(int releases) {
- // Decrement count; signal when transition to zero
- for (;;) {
- int c = getState();
- if (c == 0)
- return false;
- int nextc = c-1;
- if (compareAndSetState(c, nextc))
- return nextc == 0;
- }
- }
CountDownLatch的其他源码就不进行分析了, 相信看了这两篇文章《Java高并发编程基础之AQS》、《Java高并发编程基础三大利器之Semaphore》再来看这个还是比较轻松的。
总结
- CountDownLatch不能重新初始化或者修改CountDownLatch内部计数器的值。
- CountDownLatch和Semaphore在使用AQS的方式上很相似,在同步状态中都是保存的是当前的计数值。
- CountDownLatch的作用就是允许一个或多个线程等待其他线程完成操作,看起来有点类似join() 方法,但其提供了比 join() 更加灵活的API。
- CountDownLatch可以手动控制在n个线程里调用n次countDown()方法使计数器进行减一操作,也可以在一个线程里调用n次执行减一操作。
- join() 的实现原理是不停检查join线程是否存活,如果 join 线程存活则让当前线程永远等待。所以两者之间相对来说还是CountDownLatch使用起来较为灵活。
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