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LambdaQueryWrapper的实现原理分析和lambda的序列化问题

2024-04-02 19:55

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LambdaQueryWrapper的实现原理

mybatis-plus的LambdaQueryWrapper的lambda来组合查询字段的功能十分好用,但是它是如何实现的呢?

通过查看mybatis的源码发现它的功能主要是四个类来实现的。

在这里插入图片描述

我将其copy下来分析下。

SFunction 类


@FunctionalInterface
public interface SFunction<T, R> extends Function<T, R>, Serializable {
}

我们知道每个lambda表达式都有一个对应的接口, 而mybatis-plus就是使用上面的接口来声明lambda表达式的。 可以看到它实现了Serializable接口。

LambdaUtils


public final class LambdaUtils {
.....................
 
    public static <T> EntityTableDefine.ColumnProp getColumnProp(SFunction<T, ?> func) {
        SerializedLambda resolve = LambdaUtils.resolve(func);
        return getColumnProp(resolve);
    }
  
    public static <T> SerializedLambda resolve(SFunction<T, ?> func) {
        Class<?> clazz = func.getClass();
        return Optional.ofNullable(FUNC_CACHE.get(clazz))
                .map(WeakReference::get)
                .orElseGet(() -> {
                    SerializedLambda lambda = SerializedLambda.resolve(func);
                    FUNC_CACHE.put(clazz, new WeakReference<>(lambda));
                    return lambda;
                });
    }
  
  
  ................... 
}

把其中最重要的两个方法贴出来,resolve 方法才是重点。 可以看到其中调用了SerializedLambda.resolve(func);方法。

SerializedLambda


@SuppressWarnings("unused")
public class SerializedLambda implements Serializable {
  ........
    

    public static SerializedLambda resolve(SFunction<?, ?> lambda) {
        if (!lambda.getClass().isSynthetic()) {
            throw ExceptionUtils.mpe("该方法仅能传入 lambda 表达式产生的合成类");
        }
        try (ObjectInputStream objIn = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(SerializationUtils.serialize(lambda))) {
            
            @Override
            protected Class<?> resolveClass(ObjectStreamClass objectStreamClass) throws IOException, ClassNotFoundException {
                Class<?> clazz = super.resolveClass(objectStreamClass);
                return clazz == java.lang.invoke.SerializedLambda.class ? SerializedLambda.class : clazz;
            }
        }) {
            //因为前面的替换,这里获取的就是我们自己定义的SerializedLambda类
            return (SerializedLambda) objIn.readObject();
        } catch (ClassNotFoundException | IOException e) {
            throw ExceptionUtils.mpe("This is impossible to happen", e);
        }
    }
  
  .............. 
    
 }

SerializationUtils.serialize(lambda)方法就是正常的序列化类, 无什么特别的.

resolveClass方法才是重点方法, 这个方法的目的是获取反序列化后的类的类型,上面是被重新了。 参数ObjectStreamClass中是包含了反序列化后的类型,在jdk8之后lambda被反序列化后类型都是java.lang.invoke.SerializedLambda.class,这里重写进行了替换成自己定义的SerializedLambda类型。

两个类型的代码是一样的(没发现差异), mybatis-plus之所以复制这个类是为了方便控制吧(猜测)。 SerializedLambda类中就包含了lambda的方法的名称,而get/set方法的名称自然就能对应到具体的字段了。

至于为何可以替换的原因我在这个方法上面注释了。

思考

序列化和反序列化是比价消耗性能的, 所以mybatis-plus使用了static的Map和WeakReference来缓存了序列化后的SerializedLambda对象。 至于为何使用WeakReference的方式来做缓存, 可以参考下ThreadLocal的实现原理

其实mybatis-plus的实现方式显得繁琐了。其实没有必要去复制SerializedLambda类代码,也没有必要去真的序列化和反序列。

对象序列化中的 writeReplace 和 readResolve

函数式接口如果继承了Serializable,使用Lambda表达式来传递函数式接口时,编译器会为Lambda表达式生成一个writeReplace方法,这个生成的writeReplace方法会返回java.lang.invoke.SerializedLambda;可以从反射Lambda表达式的Class证明writeReplace的存在(具体操作与截图在后面);所以在序列化Lambda表达式时,实际上写入对象流中的是一个SerializedLambda对象,且这个对象包含了Lambda表达式的一些描述信息;

SerializedLambda类中有readResolve方法,这个readResolve方法中通过反射调用了Lambda表达式所在外部类中的** deserializeLambda deserializeLambda deserializeLambda**方法,这个方法是编译器自动生成的,可以通过反编译.class字节码证明(具体操作与截图在后面); deserializeLambda deserializeLambda deserializeLambda方法内部解析SerializedLambda,并调用LambdaMetafactory.altMetafactory或LambdaMetafactory.metafactory方法(引导方法)得到一个调用点(CallSite),CallSite会被动态指定为Lambda表达式代表的函数式接口类型,并作为Lambda表达式返回;所以在从对象流反序列化得到SerializedLambda对象之后,又被转换成原来的Lambda表达式,通过ObjectInputStream.readObject返回;

从上面的黑体中就能够知道, 在序列化lambda的时候实际上是序列化了SerializedLambda对象,所以反序列化后就能获取SerializedLambda对象了。 实际上序列化的对象是通过writeReplace方法产生的,那么我们要获取SerializedLambda对象没必要真的序列化和反序列化一遍。 反射调用writeReplace方法就可以了。

具体示例如下

package xyz.xiezc.ioc.starter.orm.lambda;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.Data;
import java.lang.invoke.SerializedLambda;
import java.lang.reflect.Method;
@Data
public class LambdaTest {
    private String fieldA;
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SerializedLambda serializedLambda = doSFunction(LambdaTest::getFieldA);
        System.out.println("方法名:" + serializedLambda.getImplMethodName());
        System.out.println("类名:" + serializedLambda.getImplClass());
        System.out.println("serializedLambda:" + JSONUtil.toJsonStr(serializedLambda));
    }
    private static <T, R> java.lang.invoke.SerializedLambda doSFunction(SFunction<T, R> func) throws Exception {
        // 直接调用writeReplace
        Method writeReplace = func.getClass().getDeclaredMethod("writeReplace");
        writeReplace.setAccessible(true);
      	//反射调用
        Object sl = writeReplace.invoke(func);
        java.lang.invoke.SerializedLambda serializedLambda = (java.lang.invoke.SerializedLambda) sl;
        return serializedLambda;
    }
}

输出结果: 可以看到获取到了方法名和类名。 知道方法名再去掉get/set前缀就是字段名称了

方法名:getFieldA
类名:xyz/xiezc/ioc/starter/orm/lambda/LambdaTest
serializedLambda:{"implMethodName":"getFieldA","implClass":"xyz/xiezc/ioc/starter/orm/lambda/LambdaTest","functionalInterfaceClass":"xyz/xiezc/ioc/starter/orm/lambda/SFunction","capturingClass":"xyz/xiezc/ioc/starter/orm/lambda/LambdaTest","instantiatedMethodType":"(Lxyz/xiezc/ioc/starter/orm/lambda/LambdaTest;)Ljava/lang/String;","functionalInterfaceMethodSignature":"(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;","implMethodSignature":"()Ljava/lang/String;","functionalInterfaceMethodName":"apply","implMethodKind":5}

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

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