在创建帮助教师工作的系统时，早期让教师参与其中将导致设计的改进。当教师被包含在系统的开发中时，他们会看到新的实施可能性，并对最终产品产生信任。教师还会对如何引导AI在教育中的安全、道德和公平使用的必要政策提供见解。教师可以贡献：
- 他们对学生、课堂、学校、家长和地区需求的理解；
- 他们对文化或个人障碍和问题的洞察，特别是与公平性相关的；
- 他们在构建新的教学实践以利用AI可能性方面的创新力；
- 他们在塑造新政策以整合这些工具到他们的学校的远见。
一些技术开发者已经在他们的设计过程中包含了教师。此外，与教师和开发者的讨论表明，有更多的教师准备参与其中。知情的教师看到AI对学校和社会产生积极和消极影响的许多可能性。他们希望以变革和负责任的方式将其整合到学习环境中。
包含和通知教师
当学校和地区对AI系统做出决策时，他们需要与教师、家庭和社区分享信息和专业学习。这包括通知和吸引具有多元种族和文化身份、技术经验和性别背景的教师和社区成员。教师需要时间来了解AI，因为AI系统提供的可能性与现有的教育技术不同。教师也需要时间来探索地区或学校正在考虑的特定AI系统，因为通常不容易理解AI系统如何收集和使用数据，也不容易理解AI系统如何推断、决策和采取行动。要让AI在教育中有效，必须建立信任 —— 现在它还没有得到广泛的信任，建立信任需要时间。
确保教师有影响力
教师可以在系统的开发和他们学校的决策中发挥影响力。教师应该得到开发者的补偿，并应该有选择留在他们的课堂（也许是以减少的时间容量），这样学生和学校的教师就可以从他们的经验中受益。新技术的设计者应该总是包括主题专家，而教师就是这项工作的专家。我们需要包括更多的教师，并鼓励他们影响和参与系统设计。
此外，教师的不仅在设计中，而且在使用AI系统时也必须有影响力。例如，做出“重大决策”的AI系统不应该在没有人类监督委员会的情况下做出决策。AI系统反映了创建它们的人和训练它们的数据的偏见。虽然说教师应该有影响力很容易，但在技术开发、采购和实施中真正的权力分享是罕见的；技术人员的声音容易并且通常会压倒教师的声音。需要有意识的努力来确保邀请教师的声音，然后听到他们的声音，以克服这种倾向。
在中国的情况下，我们可以考虑到中国的教育体系和文化背景。例如，我们可以强调教师在设计和实施AI系统中的重要性，因为在中国，教师在教育过程中起着核心的作用。我们还可以强调应该鼓励教师参与AI系统的设计和实施，因为这将帮助建立教师对AI系统的信任，这对于AI系统在中国的教育环境中的成功至关重要。
在创建帮助教师工作的系统时，早期让教师参与其中将导致设计的改进。当教师被包含在系统的开发中时，他们会看到新的实施可能性，并对最终产品产生信任。教师还会对如何引导AI在教育中的安全、道德和公平使用的必要政策提供见解。
一些技术开发者已经在他们的设计过程中包含了教师。此外，与教师和开发者的讨论表明，有更多的教师准备参与其中。知情的教师看到AI对学校和社会产生积极和消极影响的许多可能性。他们希望以变革和负责任的方式将其整合到学习环境中。
当学校和地区对AI系统做出决策时，他们需要与教师、家庭和社区分享信息和专业学习。这包括通知和吸引具有多元种族和文化身份、技术经验和性别背景的教师和社区成员。教师需要时间来了解AI，因为AI系统提供的可能性与现有的教育技术不同。教师也需要时间来探索地区或学校正在考虑的特定AI系统，因为通常不容易理解AI系统如何收集和使用数据，也不容易理解AI系统如何推断、决策和采取行动。要让AI在教育中有效，必须建立信任 —— 现在它还没有得到广泛的信任，建立信任需要时间。
教师可以在系统的开发和他们学校的决策中发挥影响力。教师应该得到开发者的补偿，并应该有选择留在他们的课堂（也许是以减少的时间容量），这样学生和学校的教师就可以从他们的经验中受益。新技术的设计者应该总是包括主题专家，而教师就是这项工作的专家。我们需要包括更多的教师，并鼓励他们影响和参与系统设计。
此外，教师的声音不仅在设计中，而且在使用AI系统时也必须有影响力。例如，做出“重大决策”的AI系统不应该在没有人类监督委员会的情况下做出决策。AI系统反映了创建它们的人和训练它们的数据的偏见。虽然说教师应该有影响力很容易，但在技术开发、采购和实施中真正的权力分享是罕见的；技术人员的声音容易并且通常会压倒教师的声音。需要有意识的努力来确保邀请教师的声音，然后听到他们的声音，以克服这种倾向。
总的来说，教师在AI系统的设计和实施中起着至关重要的作用。他们的参与和影响力不仅可以改进设计，还可以帮助建立对AI系统的信任，从而使AI系统在教育环境中更有效。因此，我们需要更多地包括教师，并鼓励他们参与和影响系统设计。
