与此同时，技术堆栈的价值正在超越硬件和中间件，转向分析和增值服务，如机器学习(ML)和人工智能(AI)。根据全球科技市场咨询公司ABI Research的数据，ML和AI服务在物联网领域内的年复合增长率估计接近40%，在2026年达到36亿美元。
虽然疫情影响了许多行业，但物联网数据分析市场受到的影响较小。事实上，许多新兴的云原生数据分析供应商已经从疫情中受益。
"由于各行业都在向 "远程万物 "过渡，用于远程监控、资产管理、资产可视性和预测性维护的开箱即用的解决方案需求量很大，是市场加速的例证。
ABI Research的研究分析师Kateryna Dubrova解释道，"总之，新冠疫情强调了快速部署解决方案的重要性，如与硬件无关的SaaS。"
像AWS、C3和谷歌这样的公司也通过为疫情数据创建集中的存储库，成功推广了他们的产品和分析能力(工具集和环境)。目前，这些数据湖是公开的，没有被货币化。然而，预计这些公司将尝试使用这些数据湖来创建产品，以便在未来出售给医疗市场。从技术角度来看，数据湖可能是创建和测试数据可见性和流分析服务的第一步。新冠疫情展示了公有云的医疗保健行业的雄心，扩展到制药、生物医学和远程医疗。
大数据和数据分析可能没有对病毒的补救措施，但事实证明，物联网数据技术对于减轻公众的焦虑，监测患者，以及为新的爆发做好基础设施的准备是至关重要的。
"在疫情期间，人工智能和ML的使用正在加速。然而，新开发的人工智能项目却显著放缓。物联网中的人工智能和ML处于早期采用阶段，当新冠疫情加速时，缺乏数据化基础设施的发展阻碍了机器学习在操作层面的快速采用，"Dubrova总结道。
