由于项目场景原因，需要将A库(MySQL)中的表a、表b、表c中的数据定时T+1 增量的同步到B库(MySQL)。这里说明一下，不是数据库的主从备份，就是普通的数据同步。经过技术调研，发现Kettle挺合适的，原因如下：
- Kettle （数据抽取、清洗、转换、装载）是由java 编写,可以在 Window、Linux、Unix 上运行。支持多数据源, 多种中间件的专业ETL 工具；
- 可视化界面支持图形化GUI设计界面，组件多样性，支持组件拖拉拽，不用写额外的代码；
- Kettle的流程图本质上都是配置文件，如.ktr/.kjb文件。这种设计的好处就是，当我们把转换流程图画完之后，可以直接复制到另外一个环境中运行，如：在Windows电脑上画好流程图，复制到Liunx系统上运行。
- 免费、组件多、支持开源，一般处理T+1的数据同步是没有问题的。如果并发高、实时性高、数据量大就建议使用Flink了。
1. 安装包下载
官网地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/
2. 启动方式
Windows点击Spoon.bat启动
出现以下图片表示正在启动，如果一直没有反应，使用管理员身份运行。
主界面如下：
1. 准备MySQL连接驱动jar包
由于Kettle自身是不带任何数据库驱动包的，所以这里我们需要先自己准备好驱动包，版本最好选择5.1.49。下载好jar包后，拷贝到lib目录下（Windows和Linux同理）。如果已经启动了Kettle，则需要关掉重新启动，否则驱动包不会被加载。
2. 创建数据源
依次点击：转换——>主对象树——>DB连接——>点击新建——>测试
同上操作，创建好两个数据源：源数据库、目标库；目标就是将源数据库中的表数据同步到目标库中去
3. 配置转换流程
① 加入输入节点：转换——>输入——>表输入
② 双击输入节点打开配置页，输入一下信息
这里因为我是定时T+1 增量同步数据，所以我加了个同步条件WHERE gmt_create >= CURDATE() 表示该数据创建时间大于当天才会进行查询。
点击预览，正好有一条数据
③加入转换节点：转换——>插入/更新——>按住shift建立连接
④ 双击插入/更新节点，打开配置页
⑤ 点击运行测试
在Linux上，ktr文件使用Kettle的pan.sh脚本运行，命令大致如下：
sh /home/admin/kettle/data-integration/pan.sh -file=/home/admin/kettle/ktr/table_transfer.ktr -norep。
为了实现定时执行这个脚本，我打算用Linux自带的corntab功能设置定时。
首先我编写了一个shell脚本，命名为cornSql.sh，用于保存ktr的执行命令，内容如下：
#!/bin/bash export KETTLE_HOME=/home/admin/kettle/data-integrationexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jarexport PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${KETTLE_HOME}export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreTIME=$(date "+%Y%m%d")sh /home/admin/kettle/data-integration/pan.sh -file=/home/admin/kettle/ktr/table_transfer.ktr -norep >>/home/admin/kettle/log/transfer-"$TIME".log其次，将ktr脚本拷贝到指定目录下，也就是/home/admin/kettle/ktr目录下，输入crontab -e命令打开指令界面，输入0 1 * * * /home/admin/kettle/cornSql.sh指令，这句话的意思是每天凌晨1点定时执行cornSql.sh脚本。
为了检查定时配置是否生效，这里可以使用 crontab -l -u root命令，如果刚才的定时指令有打印出来，则证明配置生效。
最后，第二天检查一下执行日志文件有没有生成，在/home/admin/kettle/log目录下，这里我把每天执行的日期打印出来了，如下图：
来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_33005117/article/details/129998959
