这篇文章将为大家详细讲解有关TensorFlow人工智能学习数据填充复制的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
1.tf.pad()
该方法能够给数据周围填0,填的参数是:需要填充的数据+填0的位置
填0的位置是一个数组形式,对应如下:[[上行,下行],[左列,右列]],具体例子如下:
较为常用的是上下左右各一行。
给图片进行padding的时候,通常数据的维度是[b,h,w,c],那么增加两行,两列的话,是在中间的h和w增加:
2.tf.tile()
该方法可以复制数据,需要填的参数:数据,维度+对应的复制次数。
broadcast_to = expand_dims + tile,通常情况下,只要操作符合broadcast原则就可以,连broadcast_to这个操作都不需要用,就会自动扩展并复制进行操作。
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