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SpringBoot下载文件的实现及速度对比

2024-04-02 19:55

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前言

承上篇上传文件之后,本文就主要介绍下SpringBoot下下载文件的方式,大致有两种Outputstream与ResponseEntity,并大概看一下速度对比

文件来源

这里还是以GridFS为例,主要演示的还是从mongo下载下来的文件,如果是本地服务器上的文件,前端传以文件路径直接获取流即可,如下:


InputStream in = new FileInputStream(System.getProperty("user.dir") + filePath);

接下来就演示下使用GridFsTemplate下载文件,mongo的配置其实上篇已经贴过了,这里就直接贴代码了,具体的就不做解释了


@Service
@Slf4j
public class MongoConfig extends AbstractMongoConfiguration {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
    @Autowired
    private GridFSBucket gridFSBucket;
 
    @Override
    public MongoClient mongoClient() {
        MongoClient mongoClient = getMongoClient();
        return mongoClient;
    }
 
    public MongoClient getMongoClient() {
        // MongoDB地址列表
        List<ServerAddress> serverAddresses = new ArrayList<>();
        serverAddresses.add(new ServerAddress("10.1.61.101:27017"));
        // 连接认证
        MongoCredential credential = MongoCredential.createCredential("root", "admin", "Root_123".toCharArray());
        MongoClientOptions.Builder builder = MongoClientOptions.builder();
 
        //最大连接数
        builder.connectionsPerHost(10);
        //最小连接数
        builder.minConnectionsPerHost(0);
        //超时时间
        builder.connectTimeout(1000*3);
        // 一个线程成功获取到一个可用数据库之前的最大等待时间
        builder.maxWaitTime(5000);
        //此参数跟connectionsPerHost的乘机为一个线程变为可用的最大阻塞数,超过此乘机数之后的所有线程将及时获取一个异常.eg.connectionsPerHost=10 and threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier=5,最多50个线程等级一个链接,推荐配置为5
        builder.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier(5);
        //最大空闲时间
        builder.maxConnectionIdleTime(1000*10);
        //设置池连接的最大生命时间。
        builder.maxConnectionLifeTime(1000*10);
        //连接超时时间
        builder.socketTimeout(1000*10);
 
        MongoClientOptions myOptions = builder.build();
        MongoClient mongoClient = new MongoClient(serverAddresses, credential, myOptions);
        return mongoClient;
    }
 
    @Override
    protected String getDatabaseName() {
        return "notifyTest";
    }
 
    
    public String getFilesDataBaseName() {
        return "notifyFiles";
    }
 
    
    public MongoDbFactory getDbFactory(String dataBaseName) {
        MongoDbFactory dbFactory = null;
        try {
            dbFactory = new SimpleMongoDbFactory(getMongoClient(), dataBaseName);
        } catch (Exception e) {
            log.error("Get mongo client have an error, please check reason...", e.getMessage());
        }
        return dbFactory;
    }
 
    
    public GridFsTemplate getGridFS() {
        return new GridFsTemplate(getDbFactory(getFilesDataBaseName()), mongoTemplate.getConverter());
    }
 
    @Bean
    public GridFSBucket getGridFSBuckets() {
        MongoDatabase db = getDbFactory(getFilesDataBaseName()).getDb();
        return GridFSBuckets.create(db);
    }
 
    
    public GridFsResource convertGridFSFile2Resource(GridFSFile gridFsFile) {
        GridFSDownloadStream gridFSDownloadStream = gridFSBucket.openDownloadStream(gridFsFile.getObjectId());
        return new GridFsResource(gridFsFile, gridFSDownloadStream);
    }
}

对比上篇配置,新增加的两个方法主要为了应对SpringBoot2.x之后,GridFsTemplate的findOne()方法返回从GridFSDBFile改为GridFSFile,导致文件下载时不能使用以前的GridFSDBFile 操作流了,所以加了转换操作

文件下载

分别把两种方式的下载实现贴出来

1、OutputStream形式


    @RequestMapping(value = "/download2", method = RequestMethod.GET)
    public void downLoad2(HttpServletResponse response, String id) {
        userService.download2(response, id);
    }

controller层如上,只是测试所以很简略,因为是流的形式所以并不需要指定输出格式,下面看下service层实现


    
    @Override
    public void download2(HttpServletResponse response, String id) {
        GridFsTemplate gridFsTemplate = new GridFsTemplate(mongoConfig.getDbFactory(mongoConfig.getFilesDataBaseName()), mongoTemplate.getConverter());
        // 由于springBoot升级到2.x 之后 findOne方法返回由 GridFSDBFile 变为 GridFSFile 了,导致下载变得稍微有点繁琐
        GridFSFile gridFSFile = gridFsTemplate.findOne(new Query(Criteria.where("_id").is(id)));
        String fileName = gridFSFile.getFilename();
        GridFsResource gridFsResource = mongoConfig.convertGridFSFile2Resource(gridFSFile);
        // 从此处开始计时
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        InputStream in = null;
        OutputStream out = null;
        try {
            // 这里需对中文进行转码处理
            fileName = new String(fileName.getBytes("utf-8"), "ISO-8859-1");
            // 告诉浏览器弹出下载对话框
            response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName);
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len;
            // 获得输出流
            out = response.getOutputStream();
            in = gridFsResource.getInputStream();
            while ((len = in.read(buffer)) > 0) {
               out.write(buffer, 0 ,len);
            }
        } catch (IOException e) {
            log.error("transfer in error .");
        } finally {
            try {
                if (null != in)
                    in.close();
                if (null != out)
                    out.close();
                log.info("download file with stream total time : {}", System.currentTimeMillis() - startTime);
            } catch (IOException e){
                log.error("close IO error .");
            }
        }
    }

可以看到篇幅较长,注释也已经都在代码里了

2、ResponseEntity形式


    @RequestMapping(value = "/download", method = RequestMethod.GET, produces = MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM_VALUE)
    public Object downLoad(String id) {
        return userService.download(id);
    }

controller需要指定输出格式application/octet-stream,标明是以流的形式下载文件,下面看下service层


    
    @Override
    public ResponseEntity<byte[]> download(String id) {
        GridFsTemplate gridFsTemplate = new GridFsTemplate(mongoConfig.getDbFactory(mongoConfig.getFilesDataBaseName()), mongoTemplate.getConverter());
        // 由于springBoot升级到2.x 之后 findOne方法返回由 GridFSDBFile 变为 GridFSFile 了,导致下载变得稍微有点繁琐
        GridFSFile gridFSFile = gridFsTemplate.findOne(new Query(Criteria.where("_id").is(id)));
        String fileName = gridFSFile.getFilename();
        GridFsResource gridFsResource = mongoConfig.convertGridFSFile2Resource(gridFSFile);
        // 从此处开始计时
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            InputStream in = gridFsResource.getInputStream();
            // 请求体
            byte[] body = IOUtils.toByteArray(in);
            // 请求头
            HttpHeaders httpHeaders = new HttpHeaders();
            // 这里需对中文进行转码处理
            fileName = new String(fileName.getBytes("utf-8"), "ISO-8859-1");
            // 告诉浏览器弹出下载对话框
            httpHeaders.add("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName);
            ResponseEntity<byte[]> responseEntity = new ResponseEntity<>(body, httpHeaders, HttpStatus.OK);
            log.info("download file total with ResponseEntity time : {}", System.currentTimeMillis() - startTime);
            return responseEntity;
        } catch (IOException e) {
            log.error("transfer in error .");
        }
        return null;
    }

上面用到了IOUtils工具类,依赖如下


<dependency>
    <groupId>commons-io</groupId>
    <artifactId>commons-io</artifactId>
    <version>2.4</version>
</dependency>

两种方式下载速度比较

经过测试,当文件小于1m内两种方式速度差不多,然后我测了5m的文件,结果如下:

可以看到OutputStream略慢一点点,当文件再大时这边也并没有作测试,总之本人推荐使用ResponseEntity形式下载文件~

后话

如果只是想显示某个路径下的图片而并不需要下载,那么采用如下形式:


    @RequestMapping(value = "/application/file/show", method = RequestMethod.GET, produces = MediaType.IMAGE_PNG_VALUE)
    public Object downloadFile(@RequestParam("path") String filePath) {
        try {
            InputStream in = new FileInputStream(System.getProperty("user.dir") + filePath);
            byte[] bytes = new byte[in.available()];
            in.read(bytes);
            return bytes;
        } catch (IOException e) {
            log.error("transfer byte error");
            return buildMessage(ResultModel.FAIL, "show pic error");
        }
    }

需要注意上述的available()方法,该方法是返回输入流中所包含的字节数,方便在读写操作时就能得知数量,能否使用取决于实现了InputStream这个抽象类的具体子类中有没有实现available这个方法。

如果实现了那么就可以取得大小,如果没有实现那么就获取不到。

例如FileInputStream就实现了available方法,那么就可以用new byte[in.available()];这种方式。

但是,网络编程的时候Socket中取到的InputStream,就没有实现这个方法,那么就不可以使用这种方式创建数组。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

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