最近学习使用 rocketmq，需要搭建 rocketmq 服务端，本文主要记录 rocketmq 搭建过程以及这个过程踩到的一些坑。
准备工作
在搭建之前，我们需要做一些准备工作，这里我们需要使用 docker 搭建服务，所以需要提前安装 docker。此外，由于 rocketmq 需要部署 broker 与 nameserver ，考虑到分开部署比较麻烦，这里将会使用 docker-compose。
rocketmq 架构图如下:
另外，还需要搭建一个 web 可视化控制台，可以监控 mq 服务状态，以及消息消费情况，这里使用 rocketmq-console，同样该程序也将使用 docker 安装。
部署过程
首先我们需要 rocketmq docker 镜像，这里我们可以选择自己制作，直接拉取git@github.com:apache/rocketmq-docker.git，然后再制作镜像。 另外还可以直接使用 docker hub 上官方制作的镜像，镜像名：rocketmqinc/rocketmq。
接着创建 mq 配置文件broker.conf，文件放置到/opt/rocketmq/conf，配置如下:
brokerClusterName = DefaultCluster
brokerName = broker-a
brokerId = 0
deleteWhen = 04
fileReservedTime = 48
brokerRole = ASYNC_MASTER
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
# 如果是本地程序调用云主机 mq，这个需要设置成 云主机 IP
brokerIP1=10.10.101.80 在创建如下文件夹：/opt/rocketmq/logs，/opt/rocketmq/store，最后创建 docker-compose.yml 文件，配置如下：
version: '2'
services:
namesrv:
image: rocketmqinc/rocketmq
container_name: rmqnamesrv
ports:
- 9876:9876
volumes:
- /opt/rocketmq/logs:/home/rocketmq/logs
- /opt/rocketmq/store:/home/rocketmq/store
command: sh mqnamesrv
broker:
image: rocketmqinc/rocketmq
container_name: rmqbroker
ports:
- 10909:10909
- 10911:10911
- 10912:10912
volumes:
- /opt/rocketmq/logs:/home/rocketmq/logs
- /opt/rocketmq/store:/home/rocketmq/store
- /opt/rocketmq/conf/broker.conf:/opt/rocketmq-4.4.0/conf/broker.conf
#command: sh mqbroker -n namesrv:9876
command: sh mqbroker -n namesrv:9876 -c ../conf/broker.conf
depends_on:
- namesrv
environment:
- JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre
console:
image: styletang/rocketmq-console-ng
container_name: rocketmq-console-ng
ports:
- 8087:8080
depends_on:
- namesrv
environment:
- JAVA_OPTS= -Dlogging.level.root=info -Drocketmq.namesrv.addr=rmqnamesrv:9876
- Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false注意点
这里需要注意 rocketmq broker 与 rokcetmq-console 都需要与 rokcetmq nameserver 连接，需要知道 nameserver ip。使用 docker-compose 之后，上面三个 docker 容器将会一起编排，可以直接使用容器名代替容器 ip，如这里 nameserver 容器名 rmqnamesrv。
配置完成之后，运行 docker-compose up 启动三个容器，启动成功后，访问 ip:8087，查看 mq 外部控制台，如果可以看到以下信息，rocketmq 服务启动成功。
初体验 rocketmq
这里将会使用 springboot 快速上手使用 mq，将会使用rocketmq-spring-boot-starter模块，pom 配置如下：
<!--在pom.xml中添加依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.3</version>
</dependency>消费服务发送方配置如下：
## application.properties
rocketmq.name-server=ip:9876
rocketmq.producer.group=my-group消费服务发送方程序如下：
@SpringBootApplication
public class ProducerApplication implements CommandLineRunner {
@Resource
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
public static void main(String[] args){
SpringApplication.run(ProducerApplication.class, args);
}
public void run(String... args) throws Exception {
rocketMQTemplate.convertAndSend("test-topic-1", "Hello, World!");
rocketMQTemplate.send("test-topic-1", MessageBuilder.withPayload("Hello, World! I'm from spring message").build());
}
}消息消费方配置如下：
## application.properties
rocketmq.name-server=ip:9876消息消费方运行程序如下：
@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication{
public static void main(String[] args){
SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
}
@Slf4j
@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "test-topic-1", consumerGroup = "my-consumer_test-topic-1")
public static class MyConsumer1 implements RocketMQListener<String> {
public void onMessage(String message) {
log.info("received message: {}", message);
}
}
}相关问题
消息发送方消息发送异常，异常如图所示：Caused by: org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingTooMuchRequestException: sendDefaultImpl call timeout。
该异常是由于 brokerip 未设置正确导致，登录 mq 服务控制台，可以查看 broker 配置信息。
上面192.168.128.3:10911是 docker 容器 IP，这是一个主机内部 IP。这里需要将 IP 设置为云主机的 IP，需要在broker.conf修改brokerIP1参数。
mq 控制台无法正常查看 mq 服务信息。
这个问题主要是 nameserver ip 设置错误导致。查看 mq 控制台运维页面，可以看到此时连接的 nameserver 地址信息。
可以看到这里设置的地址为：127.0.0.1:9876。由于这里 mq 控制台使用 docker 容器，容器内直接访问127.0.0.1:9876将会访问自己内部，而非宿主机内正确程序。
这里需要在 docker 配置环境变量，配置如下：
- JAVA_OPTS= -Dlogging.level.root=info -Drocketmq.namesrv.addr=rmqnamesrv:9876 帮助文档
rocketmq-docker
RocketMq docker 搭建和基本概念
RocketMQ-Spring
作者：Leo_wl
出处：http://www.cnblogs.com/Leo_wl/
到此这篇关于Docker rocketmq部署的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Docker rocketmq部署内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
