背景
项目中的流程监控，有几种节点，需要监控每一个节点是否超时。按传统的做法，肯定是通过定时任务，去扫描然后判断，但是定时任务有缺点：1，数据量大会慢；2，时间不好控制，太短，怕一次处理不完，太长状态就会有延迟。所以就想到用延迟队列的方式去实现。
一，redis的过期key监控
1，开启过期key监听
在redis的配置里把这个注释去掉
notify-keyspace-events Ex然后重启redis
2，使用redis过期监听实现延迟队列
继承KeyExpirationEventMessageListener类，实现父类的方法，就可以监听key过期时间了。当有key过期，就会执行这里。这里就把需要的key过滤出来，然后发送给kafka队列。
@Component
@Slf4j
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
@Autowired
private KafkaProducerService kafkaProducerService;
public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
super(listenerContainer);
}
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern){
if(message == null || StringUtils.isEmpty(message.toString())){
return;
}
String content = message.toString();
//key的格式为 flag:时效类型:运单号 示例如下
try {
if(content.startsWith(AbnConstant.EMS)){
kafkaProducerService.sendMessageSync(TopicConstant.EMS_WAYBILL_ABN_QUEUE,content);
}else if(content.startsWith(AbnConstant.YUNDA)){
kafkaProducerService.sendMessageSync(TopicConstant.YUNDA_WAYBILL_ABN_QUEUE,content);
}
} catch (Exception e) {
log.error("监控过期key，发送kafka异常，",e);
}
}
}可以看的出来，这种方式其实是很简单的，但是有几个问题需要注意，一是，这个尽量单机运行，因为多台机器都会执行，浪费cpu，增加数据库负担。二是，机器频繁部署的时候，如果有时间间隔，会出现数据的漏处理。
二，redis的zset实现延迟队列
1，生产者实现
可以看到生产者很简单，其实就是利用zset的特性，给一个zset添加元素而已，而时间就是它的score。
public void produce(Integer taskId, long exeTime) {
System.out.println("加入任务， taskId: " + taskId + ", exeTime: " + exeTime + ", 当前时间：" + LocalDateTime.now());
RedisOps.getJedis().zadd(RedisOps.key, exeTime, String.valueOf(taskId));
}
2,消费者实现
消费者的代码也不难，就是把已经过期的zset中的元素给删除掉，然后处理数据。
public void consumer() {
Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
Set<String> taskIdSet = RedisOps.getJedis().zrangeByScore(RedisOps.key, 0, System.currentTimeMillis(), 0, 1);
if (taskIdSet == null || taskIdSet.isEmpty()) {
System.out.println("没有任务");
} else {
taskIdSet.forEach(id -> {
long result = RedisOps.getJedis().zrem(RedisOps.key, id);
if (result == 1L) {
System.out.println("从延时队列中获取到任务，taskId:" + id + " , 当前时间：" + LocalDateTime.now());
}
});
}
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
}可以看到这种方式其实是比上个方式要好的。因为，他的那两个缺点都被克服掉了。多台机器也没事儿，也不用再担心部署时间间隔长的问题。
总结
两个方式都是不错的，都能解决问题。碰到问题，多思考，多总结。
到此这篇关于redis实现延时队列的两种方式(小结)的文章就介绍到这了,更多相关redis 延时队列内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
