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五个独特且有趣的ChatGPT指令

2024-11-30 09:58

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第一个:Max tokens(最大令牌)

Max tokens决定了生成文本的最大长度。通过设置一个限制,可以控制AI说的内容,确保它不给出过长的答案。

示例:max_tokens = 50 - 如果你想要一个简短的回答,像是快速回答或推文。

这样对输出的内容做了字数的限制,只有50个字,你可以根据自己的需求进行字数的调整

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第二个:Top_p(控制采样)

此参数在0和1之间,控制核心采样,一种引入随机性的方法。

接近1.0的值使输出更加多样和随机, 接近0的值使其更加确定性。

示例:top_p = 0.8 - 如果你想在为新产品生成多个名称时得到多样的选项。

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第三个:Presence_penalty (阻止调整)

这个参数范围在-2.0至2.0之间,用来防止模型引入新的话题。值越高,会话将更加集中但可能较为乏味。

示例:presence_penalty = 0.6 - 如果你希望模型坚持讨论特定话题,如详细探讨某个具体项目。

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第四个:Frequency_penalty (短语效应)

此参数的范围在-2.0至2.0之间,它用来防止模型使用常见的短语或回应。值越高,输出内容将更具创意,但可能减少连贯性。

示例:frequency_penalty = 1.0 - 如果你想生成一个口号或标语,并希望它是独特的,而不是常见的短语。

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第五个:Temperature(文风的温度)

使用较低温度生成的文本将更加集中和保守,而使用较高温度生成的文本则会更具创意和变化。温度的范围是从0到1。

实战中可以多个组合使用,比如

Temperature:0.7至1,以获得最大的创意和多样性。

Frequency_penalty:1至2,用于产生各种独特的短语和想法。

Max tokens:根据你所需的故事长度或场景进行设置。

带大家一起试试,

prompt:

我是数师兄,今天是我坚持连续写GPT方面的文章4个月了,希望大家能给一些打赏鼓励

Temperature=0.8 
Frequency_penalty=1.8  
Max tokens=200

ChatGPT的输出:

图片


来源:数师兄内容投诉

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