1、conda配置镜像源：
使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）
Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样
查看anaconda中已经存在的镜像源
conda config --show channels
添加镜像源(永久添加)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
若不想按照上述步骤添加镜像，可使用以下命令直接指定安装时使用的镜像地址(以opencv为例)：
conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
2、pip使用国内镜像源
一般在使用conda install安装时会出现包无法找到或者安装失败的情况，此时可以使用pip install来尝试安装(以opencv为例)：
pip install opencv
若安装速度过慢可单独指定安装镜像加快安装:
pip install opencv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
此处列举国内常用pip安装镜像：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_44692055/article/details/128712671
