假设,我们要判断数字列表a的所有数字是否都大于0,此时你估计会这么干:
a = [1, 2, 3, 4]
def is_big_0(l):
# 判断列表l的所有数字是否大于,如果大于0则返回True,否则返回False
for i in l:
if i <= 0:
return False
return True
print(a)
停顿几秒,想一想,假设下次我们要判断其他条件,如每个元素都是偶数或奇数?难道每次都要写一个函数然后for循环遍历吗?
其实python中有两个神奇的函数any()和all(),他们可以快速完成上面类似的任务!
接下来,我们将分享 Python 的 any() 和 all() 函数,并使用简单的示例来了解它们的工作原理。
Python 中的布尔数据类型
在学习 any() 和 all() 之前,先快速回顾一下 Python 中的布尔数据类型。你可以在任何 Python 对象上调用bool() 以获取其真假值。如下代码示例:
# None 的真假值是 False
print(bool(None))
# 输出 False
# 一个空字符串("")的真假值是 False
print(bool(""))
# 输出 False
# 一个空字符串或任何可迭代对象的真假值是 False
print(bool([]))
# 输出 False
# 0 {int (0), float (0.0) 和 complex (0j)} 的真假值是 False
print(bool(0))
# 输出 False
如上面的代码所示,可知:
- None 的真假值为 False
- 数字零(0)——整数、浮点数和 0 的复数表示——都是 False
- 所有空的可迭代对象(如列表、元组和字符串)的真假值为 False。
也就是说,所有非零值和非空可迭代对象都为True,这是相当直观的。
请记住:所有非零值和非空可迭代对象都为True,这是相当直观的!
如何在 Python 中使用 any() 函数
让我们了解 any() 函数的语法,先看一些简单的例子,之后再看更有用的例子。
语法 :any(iterable)
- 对于迭代中的任何 x,如果 bool(x) 是 True,返回 True
- 如果迭代是空,返回 False
因此,any() 函数将一个可迭代对象作为参数,只要该可迭代对象中至少有一项为 True,就返回 True。
下面是一些简单的例子来验证 any() 函数是如何工作的:
list_1 = [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0]
# any(a list with at least one non-zero entry) returns True
print(any(list_1))
# Output True
list_2 = [0j, 0, 0, 0.0, 0, 0, 0.0, 0]
# any(a list of zeros) returns False
print(any(list_2))
# Output False
list_3 = [True, False, False]
# any(a list with at least one True value) returns True
print(any(list_3))
# Output True
list_4 = ["", "", "code more"]
# any(a list with at least one non-empty string) returns True
print(any(list_4))
# Output True
list_5 = ["", "", ""]
# any(a list of empty strings) returns False
print(any(list_5))
# Output False
如何用any() 函数检查字符串中的数字
现在让我们使用 any() 函数来检查字符串中是否有任何数字。让我们把步骤写下来:
- 检查:字符串中是否有任何数字
- 遍历字符串以访问字符串中的每个字符
- 通过调用 isdigit() 方法检查每个字符是否是数字
- 如果被测字符是数字,则 isdigit() 返回 True,否则返回 False
列表推导式(list comprehension)对于在列表中收集所有这些真假值非常有帮助。这是一个快速回顾:
# 列表推导式
[output_expression for every_item in an_iterable]
|
|
V
result of doing something on each item in the iterable
# 本质上,循环遍历迭代,对每一项进行操作,然后返回操作的结果。
如下面的代码片段所示,我们的示例字符串 coding**is**cool**345 包含数字。
因此,对字符串调用 any() 函数应该返回 True。我们使用列表推导式来根据字符是否为数字来获取 True 和 False 值的列表。
my_string = "coding**is**cool**345"
# 列表推导
are_there_digits = [char.isdigit() for char in my_string]
# 调用any函数
print(any(are_there_digits))
# 输出 True
请注意 are_there_digits 是一个列表,其项数与字符串的长度一样多。
对于字符串中的每个字符,都有一个对应的真假值——如果字符是数字,则为 True,如果字符不是数字,则为 False,如下所示:
my_string = "coding**is**cool**345"
# 列表推导
are_there_digits = [char.isdigit() for char in my_string]
print(are_there_digits)
# Output
# [False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False,
# False, False, False, False, False, False, False, True, True, True]
如何用any()函数检查字符串中的字母
让我们再举一个类似的例子。这一次,让我们检查字符串中的字母。
被测试的字符串***456278)))是不包含字母的 -- 调用 any() 会按预期返回 False。对于字符串中的每个字符,调用isalpha() 方法检查它是否是一个字母。
my_string = "***456278)))"
num = [char.isalpha() for char in my_string]
print(any(num))
# Output False
如何用any()函数将多个条件与逻辑 OR 组合在一起
假设你有 N 个条件 c1、c2、c3...cN,考虑下面的伪代码:
if c1 or c2 or ... c_(N-1) or CN:
# DO THIS
pass
else:
# DO THIS
pass
你现在可以将所有这些条件收集在一个可迭代对象中,例如列表或元组,然后对该可迭代对象调用 any() 以检查一个或多个条件是否为True,如下所示。是不是很简单?
conditions = [c1, c2, ..., c_N]
if any(conditions):
# DO THIS
pass
else:
# DO THIS
pass
如何使用 all() 函数
让我们从 all() 函数的语法开始:
语法:all(iterable)
- 如果 bool(x) 对于可迭代对象中的所有值 x 为 True,则返回 True。
- 如果可迭代对象为空,则返回 True。
all() 函数接受一个可迭代对象作为参数,仅当可迭代对象中的所有项的计算结果为 True,或可迭代对象为空时才返回True。在所有其他情况下,all() 函数返回 False。
如何用all()函数检查字符串中的字母
让我们以类似的例子来检查字符串的某些特征。
测试字符串 coding**is**cool 除了字母之外还包含特殊字符 *。因此,当我们使用 all()函数检查字符串中的所有字符是否都是字母时,我们应该得到 False。
my_string = "coding**is**cool"
are_all_letters = [char.isalpha() for char in my_string]
print(all(are_all_letters))
# Output False
print(are_all_letters)
# Output
# [True, True, True, True, True, True, False, False, True, True, False, False,
# True, True, True, True]
请注意列表 are_all_letters 如何在字符串中出现 * 的所有位置都有 False 值。
如何用all()函数检查字符串中的数字
现在让我们使用 all() 函数检查字符串中的所有字符是否都是数字。测试字符串 56456278仅包含数字,因此,调用 all() 应该返回True,因为列表推导式为我们提供了一个 True值列表。
my_string = "56456278"
are_all_digits = [char.isdigit() for char in my_string]
print(all(are_all_digits))
# Output True
print(are_all_digits)
# Output [True, True, True, True, True, True, True, True]
如何用Pythonall()函数用逻辑 AND 组合多个条件
假设你有 N 个条件 c1、c2、c3...cN,考虑下面的伪代码:
if c1 and c2 and ... c_(N-1) and CN:
# DO THIS
pass
else:
# DO THIS
pass
你可以使用 all() 函数通过收集迭代中的条件,然后在迭代上调用 all() 函数来使这一切变得更加简洁。
conditions = [c1, c2, ..., c_N]
if all(conditions):
# DO THIS
pass
else:
# DO THIS
pass
总结
希望本文能帮助你理解 Python 中的 any() 和 all() 函数。