实际上 ORM 就那么一回事，从这三个字母就可以看到
O：Object
R：Relational
M：Mapping
对象关系映射，即关系型数据库和我们的实体业务对象来进行一个映射，对与我们使用 ORM 对象来说，就直接去使用其对应的各种方法即达到自动持久化的目的，无需关注具体的 sql 细节
因为 ORM 已经为你隐藏了关于 sql 的部分，让不熟悉 sql 的 xdm 也可以很好的上手
只要你知道如何使用函数，使用对象里面的方法到底你的数据操作目的即可
为什么要用 ORM？
为什么要使用 ORM 呢？难道出了一个新的东西，我们就一定要用吗？自然是要知道他的好，我们才会去使用
结论先放在前面，使用 ORM
- 可以减少我们重复的写垃圾代码，可以提高我们的工作效率，降低开发成本
- 访问数据的时候，可以使用抽象的方式，用起来非常简洁
- 以及 orm 带来的各种奇淫巧技
举一个 gorm 的例子
在 GO 中我们访问 mysql 关系型数据库，数据库中提前先创建好了数据库，数据表，以及 3 条记录
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GO 中有给我们提供对应的库
import "database/sql"
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"我们可以使用 sql.Open() 连接 mysql 数据库
func Connect() (*sql.DB, error) {
db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@/test_gorm")
if err != nil {
return nil, err
}
return db, nil
}获取到 db 句柄之后，我们可以通过这样的方式，输入 sql 语句来查询数据
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可以发现，本次的查询语句是 select id,name,email,member_number,address from users where id = ? ，我们再一条数据一条数据的读取出来（此处需要注意使用读取 rows.Next() 的时候，需要读取完毕之后，关闭句柄，否则会资源泄漏）
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那么如果我们换成别的查询语句，或者其他增删改的语句呢？
回顾一下以前各种疯狂写重复代码 sql 代码的情况，流程是一样的，代码结构也是类似的，写着差不多的代码，过着差不多的人生吗？
甚至这一块的代码很多或许都是复制粘贴，然后改改 sql，改改响应结果
这也太无聊和重复了，咱们还真的是个码农了？别人搬砖，我们搬代码？
这不，这个时候，我们就可以使用 ORM 来帮助我们提高生产效率， 减少我们的低价值重复劳动，可以留更多的时间来进行思考和优化
这样，我们使用 gorm 的话，连接数据我们就可以这样来写
func Connect(user, pwd, ip, port string) (*gorm.DB, error) {
db, err := gorm.Open("mysql", fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/test_gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", user, pwd, ip, port))
if err != nil {
return nil, err
}
return db, nil
}上述的查询就会变成这样的
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有没有发现，对应的地方，使用 orm 的方式，对于咱们来说，其实就是需要查询一条数据，完全都不需要去关心 sql ，只需要按照对象去应用方法就可以查询我们想要的数据
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看到这里，有没有初步觉得 ORM 还是很香的，至少咱们写数据持久化的时候，就不需要写那么多重复代码了，使用 ORM 方便高效
gorm 简述和提醒
看了上述例子是否会有这些疑问，
- Import 包的时候为什么导入了又不用？
- 为什么连接数据库的时候需要带上 mysql 字符串？
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"首先，一个库如果不用的话，那当然是没有必要导入的，导入了正式因为需要使用
可以看到 mysql 包中的 init 函数，实际上就是做一个注册，用一个有效的名字，对一个这一个数据库引擎
func init() {
sql.Register("mysql", &MySQLDriver{})
}Register 实现如下
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可以看到在sql包里面有一个全局map，里把存放了mysql这个名字的driver
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再来查看 gorm.Open() 的实现就一目了然了
gorm.Open 中调用了 sql.Open ， sql.Open 中去从全局的 map driver中获取 mysql 字符串对应的引擎
gorm.Open
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sql.Open
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这一块就到这里，如果需要系统的学习和了解 gorm，可以从这里进入：
- https://www.topgoer.cn/docs/gorm/gorm-1c54sbcda16o6
- https://gorm.io/
- gorm.Open 为什么要带上 charset=utf8&parseTime=True&loc=Local
其中 charset 是表示字符编码
parseTime 为 True ，表示处理数据的时候，会去解析时间
loc=Local 表示入库的时候，使用的是本地时区
以及 gorm 有没有其他的坑？
实际上在应用 gorm 的时候，还是会有很多坑等着咱们，此处先给大家避避坑
与其说是坑，实际上还是自己去应用一个技术的时候对其不够了解，认知没有对齐导致的
- 创建数据表的坑
使用 gorm 创建数据表的时候，会先要定义一个基本的数据模型，表示数据表中有哪些字段，其中 gorm 默认给我们提供了一些默认 model，根据实际情况使用即可
type Model struct {
ID uint `gorm:"primary_key"`
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt *time.Time `sql:"index"`
}例如我们子定义的表结构是这样的：
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创建出来的表格名为 users ，我们可以使用如下语句禁用表名复数，或者自定义一个表名都是可以的
db.SingularTable(true)- 解析时间的坑
上述使用 gorm.Open() 连接数据库的时候，咱们指定了 parseTime=True ，那么后续处理时间类型的数据就不会有问题，如果不指定的话，gorm 处理时间类型的数据会处理出错
- 想当然的坑
ORM 固然用起来方便，不动 sql 的人用起来也很爽，但是一些基本的操作还是要注意的，否则会对性能影响非常大
例如，查询一批数据的时候获取会想当然的这样来写
// 伪代码，示意一波
userList:=[]int{1, 3, 5}
user := dao.User{}
for _,v := range userList {
db.First(&user, v)
}或许在写其他逻辑的时候这样写好像没啥问题，但是你要明白现在是操作数据库，怎么可以循环操作数据库呢？如果 demo 中的 userList 足够的大，那么结果可想而知
在 gorm 完全可以使用 where 的方式来达到我们的查询目的，还是需要我们理解了之后，灵活使用，不要生搬硬套，例如
users := make([]dao.User, 0)
db.Where("id in (?)", []int{1, 2, 3}).Find(&users)ORM 给我们带来了哪些问题？
Xdm 闭着眼睛想一下，原来是直接就使用 sql 去操作数据库的，现在咱们通过了一层 gorm 对象，自然是会对我们的性能带来影响的，而且 ORM 是多层系统的
- ORM 里面需要去管理多个关联和映射，需要消耗资源
- 需要咱们学习新知识，增加学习成本
- 会产生依赖，长期不用 sql，慢慢的可能你就不会完整的 sql 了
- 稍不注意可能就会写出低性能的代码
- ... 等等，欢迎补充
如何去考虑是否要使用 ORM？
那么我们知道了 ORM 的优劣，那么我们是否要去选择并使用它呢？
根据我们实际项目的需要来定，如果项目比较大，对性能要求较高，那么还是不要使用了
如果项目不大，并且有很多简单的，重复的，低效的数据操作，那么还是可以使用的，使用起来确实非常方便，方便到让你忘记 sql
总的来说，要还是不要，是个问题，如果是你，你会怎么选？
