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SpringRedisTemplate批量获取值的2种方式小结

2024-04-02 19:55

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Spring RedisTemplate 批量获取值

1、利用mGet

List<String> keys = new ArrayList<>();
//初始keys
List<YourObject> list = this.redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);

2、利用PipeLine

List<YourObject> list = this.redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<YourObject>() {
    @Override
    public YourObject doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
        StringRedisConnection conn = (StringRedisConnection)connection;
        for (String key : keys) {
            conn.get(key);
        }
        return null;
    }
});

其实2者底层都是用到execute方法,multiGet在使用连接是没用到pipeline,一条命令直接传给Redis,Redis返回结果。而executePipelined实际上一条或多条命令,但是共用一个连接。

    
    public <T> T execute(RedisCallback<T> action, boolean exposeConnection, boolean pipeline) {
        Assert.isTrue(initialized, "template not initialized; call afterPropertiesSet() before using it");
        Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");
 
        RedisConnectionFactory factory = getConnectionFactory();
        RedisConnection conn = null;
        try {
 
            if (enableTransactionSupport) {
                // only bind resources in case of potential transaction synchronization
                conn = RedisConnectionUtils.bindConnection(factory, enableTransactionSupport);
            } else {
                conn = RedisConnectionUtils.getConnection(factory);
            }
 
            boolean existingConnection = TransactionSynchronizationManager.hasResource(factory);
 
            RedisConnection connToUse = preProcessConnection(conn, existingConnection);
 
            boolean pipelineStatus = connToUse.isPipelined();
            if (pipeline && !pipelineStatus) { //开启管道
                connToUse.openPipeline();
            }
 
            RedisConnection connToExpose = (exposeConnection ? connToUse : createRedisConnectionProxy(connToUse));
            T result = action.doInRedis(connToExpose);
 
            if (pipeline && !pipelineStatus) {// 关闭管道
                connToUse.closePipeline();
            }
 
            // TODO: any other connection processing?
            return postProcessResult(result, connToUse, existingConnection);
        } finally {
 
            if (!enableTransactionSupport) {
                RedisConnectionUtils.releaseConnection(conn, factory);
            }
        }
    }

还有一点,就是查询返回的结果,和键的顺序是一一对应的,如果没查到,会返回null值。

Java对Redis的批量操作RedisTemplate

1、背景

需求:一次性获取redis缓存中多个key的value

潜在隐患:循环key,获取value,可能会造成连接池的连接数增多,连接的创建和摧毁,消耗性能

解决方法:根据项目中的缓存数据结构的实际情况,数据结构为string类型的,使用RedisTemplate的multiGet方法;数据结构为hash,使用Pipeline(管道),组合命令,批量操作redis。

2、操作

RedisTemplate的multiGet的操作

List<String> keys = new ArrayList<>();
for (Book e : booklist) {
   String key = generateKey.getKey(e);
   keys.add(key);
}
List<Serializable> resultStr = template.opsForValue().multiGet(keys);

此方法还是比较好用,使用者注意封装。

RedisTemplate的Pipeline使用

1)方式一 : 基础方式

public executePipelined(RedisCallback<?> action) {...}
List<Object> redisResult = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {
   @Override
    public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {  
        for (BooK e : booklist) {
       StringRedisConnection stringRedisConnection =(StringRedisConnection)redisConnection;
        stringRedisConnection.get(e.getId());
        }
       return null;
    }
});

方法二 : 使用自定义序列化方法

public List<Object> executePipelined(final RedisCallback<?> action, final RedisSerializer<?> resultSerializer) {...}
List<Object> redisResult = redisTemplate.executePipelined(
  new RedisCallback<String>() {
    // 自定义序列化
    RedisSerializer keyS = redisTemplate.getKeySerializer();
    @Override
    public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
        for (BooK e : booklist) {
              redisConnection.hGet(keyS.serialize(e.getName()), keyS.serialize(e.getAuthor()));
        }
        return null;
    }
  }, redisTemplate.getValueSerializer()); // 自定义序列化

3、说明

本文简单的举了关于RedisTemplate的两个例子,但大家千万别以为只是批量取值的时候会用到,PipeLine其实是用来批量发送命令操作Redis。后来用Jedis也进行了实现,见下会分解。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

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