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🎏 格言：一步一个脚印才能承接所谓的幸运本文来自专栏：MySQL8.0学习笔记
本文参考视频：MySQL数据库全套教程
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本文为上一篇函数通关教程的下篇，主要讲述了mysql8.0新提供的特性：窗口函数。通过例子讲述了包含了常用的窗口函数如序号函数、开窗聚合函数、分布函数、前后函数与头尾函数的相关知识。而如聚合函数、数学函数、字符串函数、日期函数、控制流函数等均在上篇进行总结，文章链接附上：【MySQL】数据库函数通关教程上篇（聚合、数学、字符串、日期、控制流函数）
文章目录
6.1 窗口函数概述
🆔 介绍：
- MySQL 8.0新增窗口函数，又被称为开窗函数，与 Oracle 窗口函数类似，属于 MySQL 的一大特点；
- 非聚合窗口函数是相对于聚合函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会处理一行数据。窗口聚合函数在行记录某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。
🍌 语法结构：
WINDOW_FUNCATION(EXPRESSION) OVER(PARTITION BY...ORDER BY...FRAME_CLAUSE) 其中，WINDOW_FUNCATION 是窗口函数的名称，EXPRESSION 是参数，OVER 子句包含三个选项：
1. 分区（PARTITION BY）
PARTITION BY 选项用于将数据行拆分成多个分区（组）。如果省略了 PARTITION BY ，所有的数据将会作为一个组计算。
2. 排序（ORDER BY）
ORDER BY 用于指定分区内的排序方式。
3. 窗口大小（FRAME_CLAUSE）
FRAME_CLAUSE 用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前计算行相关的数据子集。
6.2 序号函数
序号函数有三种，分别为ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以实现分组排序，并添加序号。
🍌 语法结构：
ROW_NUMBER|RANK()|DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY ...ORDER BY ...)🐱 操作数据准备：
先使用下面的 SQL 语句创建一个表，表中的数据如图所示。
create table student( sid int null, name varchar(20) null, gender varchar(20) null, age int null, birth date null, address varchar(20) null, score double null);
6.2.1 ROW_NUMBER()
🐰 下面这段代码中，实现了根据地点分组并按照成绩排序查询(逆序)的操作，该函数会自动标上序号ano：
SELECT name, address, score, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY address ORDER BY score DESC ) AS anoFROM student
观察上方结果，我们可以发现，ROW_NUMBER()函数在实现标注序号时并不会把相同排名的行标号为同一序号，如上图红圈中，乔巴和路飞均为85分，但是序号并不相同！
6.2.2 RANK()
🐯 在该函数的示例中，同样 实现了根据地点分组并按照成绩排序查询(逆序)的操作，该函数会自动标上序号ano：
SELECT name, address, score, RANK() OVER (PARTITION BY address ORDER BY score DESC ) AS anoFROM student
与 ROW_NUMBER() 的标号方式不同的是，相同排名该函数会标注上相同序号！且序号可能不连续，如图中路飞、乔巴的序号均为1，而撒谎布为3
6.2.3 DENSE_RANK()
🐱 与 RANK() 函数不同的是，该函数在进行标号时 虽然也将相同排名的行标号为同一序号，但是后面的序号依然连续！
SELECT name, address, score, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY address ORDER BY score DESC ) AS anoFROM student
在上图中，路飞和乔巴的成绩相同，因此序号都为1。但是本应该排名为3的撒谎布被标号为了2！
6.3 开窗聚合函数
🆔 简介：
- 在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以 动态计算在指定窗口内的各种聚合函数的值。
🐰 操作示例：
根据地点进行分组，使用SUM()计算总成绩，在该案例中，可以理解为根据地点分的每一组均为一个小窗口，而在这个窗口中计算了和：
SELECT name, address, score, SUM(score) OVER (PARTITION BY address) AS SUMFROM student
需要注意的是，如果指定了排序方式，结果会有比较大的区别， 如下代码：
SELECT name, address, score, SUM(score) OVER (PARTITION BY address ORDER BY score) AS SUMFROM student
可以发现，当指定了排序方式，窗口则会调整为每组的当前行。比如，第一行的SUM为第一个人的成绩，第二行的SUM则为第一个人与第二个人成绩的和，以此类推… …
如果希望对各分组中每行的前2行到后1行的数据进行计算，则可以使用下面的语句：
SELECT name, address, score, SUM(score) OVER (PARTITION BY address ORDER BY score rows BETWEEN 2 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS SUMFROM student 下图结果中的373.5则为第三行的前两行、当前行与后一行的成绩之和：
6.4 分布函数
6.4.1 CUME_DIST()
🆔 介绍：
- 用途：分组内小于、等于当前 rank 值的行数/分组内的总行数；
- 应用场景：查询小于等于当前数据项的行数比例。
🐱 操作示例：
SELECT name, address, score, CUME_DIST() OVER (ORDER BY score) AS RESULTFROM student 在下图中，成绩小于等于85的行数一共有3行，总行数为7行，因此result的值为3/7=0.42857… …
6.4.2 PERCENT_RANK()
🆔 介绍：
- 用途：每行按照公式（rank-1）/(rows-1)进行计算。其中，rank为RANK() 函数产生的序号，rows为当前窗口记录的总行数；
- 该方法不常用，简单了解即可。
🐱 操作示例：
SELECT name, address, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS _rank, PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS _percentFROM student
6.5 前后函数-LAG与LEAD
🆔 介绍：
- 用途：返回位于当前行的前 n 行(LAG(expr，n)) 或者后 n 行(LEAD(expr，n)) 的 expr 的值；
- 应用场景：查询前一位同学的成绩和当前同学成绩的差值
🐰 操作示例：
在示例中使用LAG查询结果每行显示上一名同学的成绩，命名为 _LAG，如果没有上一行，则默认显示0：
SELECT name, address, score, LAG(score, 1, 0) OVER (ORDER BY score DESC) AS _LAGFROM student
6.6 头尾函数
🆔 介绍：
- 用途：返回第一个（FIRST_VALUE(expr)） 或者最后一个 （LAST_VALUE(expr)） expr的值；
- 应用场景：截至当前，按照日期排序查询第一个生日的人的成绩和最后一个人的成绩；
🐰 操作示例：
分别使用FIRST_VALUE与LAST_VALUE查询到目前为止第一个和最后一个生日人的成绩。
SELECT name, address, score, birth, FIRST_VALUE(score) OVER (ORDER BY birth) AS FIRST, LAST_VALUE(score) OVER (ORDER BY birth) AS LASTFROM student 对于查询结果，我们关注FIRST与LAST两列。需要特别注意到目前为止的条件，即结果为到当前行第一个出生或者最后一个出生的成绩！
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