from scipy.stats import beta
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=0.5
b=0.5
x=np.arange(0.01,1,0.01)
y=beta.pdf(x,a,b)
plt.plot(x,y)
plt.title('Beta')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('density')
plt.show()
短信预约-IT技能 免费直播动态提醒
短信预约提醒成功
python3-贝塔分布
关注
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
软考中级精品资料免费领
历年真题答案解析
备考技巧名师总结
高频考点精准押题
- 资料下载
- 历年真题
193.9 KB下载数265
191.63 KB下载数245
143.91 KB下载数1148
183.71 KB下载数642
644.84 KB下载数2756
相关文章
发现更多好内容猜你喜欢
AI推送时光机python3-贝塔分布
后端开发2023-01-31
python3-泊松分布
后端开发2023-01-31
python3-正态分布
后端开发2023-01-31
2022下半年信息系统项目管理师相关概念辨析19：贝塔分布、三角分布
后端开发2024-04-19
Python爬虫基础--分布式爬取贝壳网
后端开发2023-01-30
ASP.NET WCF的灯塔：指引分布式系统开发的正确路径
后端开发2024-04-02
咦！没有更多了？去看看其它编程学习网 内容吧
