在数据分库分表环境中，触发器的策略选择需要考虑数据分布、查询性能、系统扩展性等因素。以下是一些常见的触发器策略选择：
数据分片策略
- 垂直分片：根据业务模块将表拆分到不同的数据库中，适用于业务逻辑清晰、数据访问模式固定的场景。
- 水平分片：根据某个字段（如用户ID）将数据分割到多个表中，适用于数据量巨大、查询性能瓶颈的场景。
触发器策略选择
- 预计算与缓存：对于频繁访问的关联数据，可以考虑使用预计算的方式，将结果缓存起来。通过定时任务或者触发器，在数据更新时同步更新缓存。
- 数据冗余与去范式化：适当的数据冗余和去范式化可以显著减少复杂查询的压力。例如，可以在每个分表中保留一些必要的关联字段，以便于快速进行查询。
跨库事务处理
- 两阶段提交（2PC）：分为准备阶段和提交阶段，协调者向参与者发送准备请求，参与者执行事务操作并记录日志，如果所有参与者都返回准备成功，则协调者发送提交请求，参与者提交事务。
- 三阶段提交（3PC）：在2PC的基础上增加了一个预提交阶段，减少了参与者在准备阶段的阻塞时间，提高了事务的可用性。
- 补偿事务（TCC）：分为Try、Confirm、Cancel三个阶段，Try阶段进行业务检查和资源预留，Confirm阶段进行业务确认操作，Cancel阶段进行业务回滚操作。
选择合适的触发器策略对于确保数据分库分表系统的性能和稳定性至关重要。需要根据具体的业务需求和系统架构来综合考虑。
