怎么在Java中使用DFA算法过滤敏感词？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
具体实现：
1、匹配大小写过滤
2、匹配全角半角过滤
3、匹配过滤停顿词过滤。
4、敏感词重复词过滤。
例如：
支持如下类型类型过滤检测：
fuck 全小写
FuCk 大小写
ｆｕｃｋ全角半角
f!!!u&c ###k 停顿词
fffuuuucccckkk 重复词
敏感词过滤的做法有很多，我简单描述我现在理解的几种：
①查询数据库当中的敏感词，循环每一个敏感词，然后去输入的文本中从头到尾搜索一遍，看是否存在此敏感词，有则做相
应的处理，这种方式讲白了就是找到一个处理一个。
优点：so easy。用java代码实现基本没什么难度。
缺点：这效率让我心中奔过十万匹草泥马，而且匹配的是不是有些蛋疼，如果是英文时你会发现一个很无语的事情，比如英文
a是敏感词，那我如果是一篇英文文档，那程序它妹的得处理多少次敏感词？谁能告诉我？
②传说中的DFA算法（有穷自动机）,也正是我要给大家分享的，毕竟感觉比较通用，算法的原理希望大家能够自己去网上查查
资料，这里就不详细说明了。
优点：至少比上面那sb效率高点。
缺点：对于学过算法的应该不难，对于没学过算法的用起来也不难，就是理解起来有点gg疼，匹配效率也不高，比较耗费内存，
敏感词越多，内存占用的就越大。
③第三种在这里要特别说明一下，那就是你自己去写一个算法吧，或者在现有的算法的基础上去优化，这也是小Alan追求的至
高境界之一，如果哪位淫兄有自己的想法一定别忘了小Alan，可以加小Alan的QQ：810104041教小Alan两招耍耍。
二、代码实现
其目录结构如下：
其中resources资源目录中：
stopwd.txt ：停顿词，匹配时间直接过滤。
wd.txt：敏感词库。
1、WordFilter敏感词过滤类
package org.andy.sensitivewdfilter; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.andy.sensitivewdfilter.util.BCConvert; public class WordFilter { private static final FilterSet set = new FilterSet(); // 存储首字 private static final Map<Integer, WordNode> nodes = new HashMap<Integer, WordNode>(1024, 1); // 存储节点 private static final Set<Integer> stopwdSet = new HashSet<>(); // 停顿词 private static final char SIGN = '*'; // 敏感词过滤替换 static { try { long a = System.nanoTime(); init(); a = System.nanoTime() - a; System.out.println("加载时间 : " + a + "ns"); System.out.println("加载时间 : " + a / 1000000 + "ms"); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("初始化过滤器失败"); } } private static void init() { // 获取敏感词 addSensitiveWord(readWordFromFile("wd.txt")); addStopWord(readWordFromFile("stopwd.txt")); } private static List<String> readWordFromFile(String path) { List<String> words; BufferedReader br = null; try { br = new BufferedReader(new InputStreamReader(WordFilter.class.getClassLoader().getResourceAsStream(path))); words = new ArrayList<String>(1200); for (String buf = ""; (buf = br.readLine()) != null;) { if (buf == null || buf.trim().equals("")) continue; words.add(buf); } } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } finally { try { if (br != null) br.close(); } catch (IOException e) { } } return words; } private static void addStopWord(final List<String> words) { if (words != null && words.size() > 0) { char[] chs; for (String curr : words) { chs = curr.toCharArray(); for (char c : chs) { stopwdSet.add(charConvert(c)); } } } } private static void addSensitiveWord(final List<String> words) { if (words != null && words.size() > 0) { char[] chs; int fchar; int lastIndex; WordNode fnode; // 首字母节点 for (String curr : words) { chs = curr.toCharArray(); fchar = charConvert(chs[0]); if (!set.contains(fchar)) {// 没有首字定义 set.add(fchar);// 首字标志位 可重复add,反正判断了，不重复了 fnode = new WordNode(fchar, chs.length == 1); nodes.put(fchar, fnode); } else { fnode = nodes.get(fchar); if (!fnode.isLast() && chs.length == 1) fnode.setLast(true); } lastIndex = chs.length - 1; for (int i = 1; i < chs.length; i++) { fnode = fnode.addIfNoExist(charConvert(chs[i]), i == lastIndex); } } } } public static final String doFilter(final String src) { char[] chs = src.toCharArray(); int length = chs.length; int currc; int k; WordNode node; for (int i = 0; i < length; i++) { currc = charConvert(chs[i]); if (!set.contains(currc)) { continue; } node = nodes.get(currc);// 日 2 if (node == null)// 其实不会发生，习惯性写上了 continue; boolean couldMark = false; int markNum = -1; if (node.isLast()) {// 单字匹配（日） couldMark = true; markNum = 0; } // 继续匹配（日你/日你妹），以长的优先 // 你-3 妹-4 夫-5 k = i; for (; ++k < length;) { int temp = charConvert(chs[k]); if (stopwdSet.contains(temp)) continue; node = node.querySub(temp); if (node == null)// 没有了 break; if (node.isLast()) { couldMark = true; markNum = k - i;// 3-2 } } if (couldMark) { for (k = 0; k <= markNum; k++) { chs[k + i] = SIGN; } i = i + markNum; } } return new String(chs); } public static final boolean isContains(final String src) { char[] chs = src.toCharArray(); int length = chs.length; int currc; int k; WordNode node; for (int i = 0; i < length; i++) { currc = charConvert(chs[i]); if (!set.contains(currc)) { continue; } node = nodes.get(currc);// 日 2 if (node == null)// 其实不会发生，习惯性写上了 continue; boolean couldMark = false; if (node.isLast()) {// 单字匹配（日） couldMark = true; } // 继续匹配（日你/日你妹），以长的优先 // 你-3 妹-4 夫-5 k = i; for (; ++k < length;) { int temp = charConvert(chs[k]); if (stopwdSet.contains(temp)) continue; node = node.querySub(temp); if (node == null)// 没有了 break; if (node.isLast()) { couldMark = true; } } if (couldMark) { return true; } } return false; } private static int charConvert(char src) { int r = BCConvert.qj2bj(src); return (r >= 'A' && r <= 'Z') ? r + 32 : r; } }其中：
isContains ：是否包含敏感词
doFilter：过滤敏感词
2、WordNode敏感词节点
package org.andy.sensitivewdfilter; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class WordNode { private int value; // 节点名称 private List<WordNode> subNodes; // 子节点 private boolean isLast;// 默认false public WordNode(int value) { this.value = value; } public WordNode(int value, boolean isLast) { this.value = value; this.isLast = isLast; } private WordNode addSubNode(final WordNode subNode) { if (subNodes == null) subNodes = new LinkedList<WordNode>(); subNodes.add(subNode); return subNode; } public WordNode addIfNoExist(final int value, final boolean isLast) { if (subNodes == null) { return addSubNode(new WordNode(value, isLast)); } for (WordNode subNode : subNodes) { if (subNode.value == value) { if (!subNode.isLast && isLast) subNode.isLast = true; return subNode; } } return addSubNode(new WordNode(value, isLast)); } public WordNode querySub(final int value) { if (subNodes == null) { return null; } for (WordNode subNode : subNodes) { if (subNode.value == value) return subNode; } return null; } public boolean isLast() { return isLast; } public void setLast(boolean isLast) { this.isLast = isLast; } @Override public int hashCode() { return value; } }关于怎么在Java中使用DFA算法过滤敏感词问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程网行业资讯频道了解更多相关知识。
