文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

pandas库有哪些常用函数

2023-11-22 13:58

关注

pandas库常用函数有:1、read_csv()和read_excel()函数;2、head()和tail()函数;3、info()函数;4、describe()函数等。详细介绍:1、read_csv()和read_excel()函数,这两个函数用于从CSV和Excel文件中读取数据,它们能将数据读取为数据框对象,方便进一步的数据分析;2、head()和tail()函数等等。

本教程操作系统:windows10系统、DELL G3电脑。

Pandas是一个强大的Python数据分析库,提供了许多常用的函数。以下是Pandas库的一些常用函数:

1、read_csv()和read_excel()函数

这两个函数用于从CSV和Excel文件中读取数据。它们可以将数据读取为数据框(DataFrame)对象,方便进一步的数据分析。

示例代码:

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  # 从CSV文件中读取数据  
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 从名为'Sheet1'的Excel工作表中读取数据

2、head()和tail()函数

这两个函数用于获取数据框的前n行或后n行数据。它们可以方便地查看数据集的前几行或后几行,而不需要将整个数据集加载到内存中。

示例代码:

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  
df.head(5)  # 获取前5行数据  
df.tail(3)  # 获取后3行数据

3、info()函数

info()函数可以提供数据框的基本信息,包括数据框的形状、列名、每列的数据类型等。它可以帮助我们快速了解数据框的结构。

示例代码:

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  
df.info()  # 查看数据框的基本信息

4、describe()函数

describe()函数可以提供数据框中每列数据的描述性统计信息,包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值等。它可以帮助我们快速了解数据框中每列数据的分布情况。

示例代码:

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  
df.describe()  # 查看数据框中每列数据的描述性统计信息
阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯