分析 sql 执行计划以优化查询性能:获取执行计划:使用 sql 语句(如 explain)来获取执行计划。确定查询类型:识别查询的类型(如 select、insert、update、delete)。检查表扫描:查找全表扫描(table scan),并检查是否需要创建索引。分析连接:确定连接类型,检查连接条件,并优化连接顺序。评估表连接顺序:检查表连接的顺序是否最优。识别列顺序:确保连接的列顺序与预期的一致,以避免全表扫描。查找计算成本:查看执行计划中的行数估计(rows),识别高计算成本的
如何分析 SQL 执行计划
执行计划是数据库优化器生成的,它描述了数据库将如何执行查询的步骤。分析执行计划对于识别查询性能问题和制定优化策略至关重要。
步骤 1:获取执行计划
根据不同的数据库系统,获取执行计划的方法不同:
-
MySQL:使用 EXPLAIN
语句 - PostgreSQL:使用 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 语句
-
Oracle:使用 EXPLAIN PLAN FOR
语句
步骤 2:确定查询类型
执行计划的第一行描述了查询类型,如:
- SELECT:数据检索查询
- INSERT:数据插入查询
- UPDATE:数据更新查询
- DELETE:数据删除查询
步骤 3:检查表扫描
- 寻找 TABLE SCAN 表示全表扫描。这可能表明需要创建一个索引来优化查询。
- 检查 EXTRA 列中的 Using index 指示是否使用了索引。
步骤 4:分析连接
- 确定连接类型(如内部连接、外部连接)。
- 检查连接条件以确保其正确且高效。
- 使用 ON 关键字而不是 WHERE 关键字进行连接以确保优化器正确使用索引。
步骤 5:评估表连接顺序
查询执行的顺序对性能有重大影响。查看执行计划并确定表连接的顺序是否最佳。
步骤 6:识别列顺序
在连接中,表的顺序决定了连接使用的列。确保列顺序与预期的一致,否则可能会导致不必要的全表扫描。
步骤 7:查找计算成本
执行计划中包含 Rows 列,表示优化器估计查询返回的行数。
- 较高的 Rows 值表明查询需要处理大量数据,需要优化。
- 较低的 Rows 值表明查询相对高效。
步骤 8:考虑索引覆盖索引
- 检查 POSSIBLE_KEYS 列以确定可能有助于查询的索引。
- 如果 KEY 列显示 Using index_name,则表明正在使用索引覆盖索引,无需从表中读取任何数据。
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