图表📈作为一种直观展示研究成果最有效的方式。- 在点开一篇论文的时候，一般我们都是首先看
标题，接着扫一眼摘要和第一个图表📈，然后看两句引言，正文是不怎么会看的，全都是通过一连串的图表来汇总论文信息。最后读一下结论。 - 需要大量阅读文献的时候，甚至只看论文标题和图表。一般读者的阅读习惯是这样，期刊审稿人其实也一样。而且他们看了太多太多的已发表的和投稿的论文，所以对所指
清晰且信息丰富的图表那肯定是更加敏感。 - 把图表做好，能让审稿人特别感兴趣，会大大提高过稿的机会。
相对来说，增加图表设计，这样才能让你的结果或者结论更加“炫酷”地展示出来。知名论文基本上清一色的在首页展示Figure 1图表📈：
同理，我们在写作的时候，也可以 绘制一张类似的性能对比图
性能对比图适用🔥🔥🔥
目标检测任务、图像分类任务、图像分割任务、Transformer系列任务
漂亮的论文怎么能少得了一个对比图表（YOLOX / YOLOv6 / YOLOv7 / YOLOv8同款）
以 最新CVPR2023 录用论文 YOLOv7 为例：摘要右侧图表📈
直接看性能对比图就一目了然：YOLOv7的性能表现超越其他对比的YOLO模型(作者写论文的时候的模型表现)
文章目录
一、使用代码绘制一个原创精度对比图表📈（多种类型 YOLO同款）
1.1 代码部分
具体绘制操作参考：（附Python代码，直接一键生成，精度对比图表代码 ）
只需要加上自己的mAP数值即可，均可以二次改动
详细代码见图表📈绘制（第二篇）👇
🔥🔥🔥SCI期刊写作必备（二）：代码｜手把手绘制目标检测领域YOLO论文常见的性能对比折线图，一键生成YOLOv7等主流论文同款图表，包含多种不同功能风格对比图表📈
见上方👆链接🔗样例📈
1、设计一个对比不同目标检测任务YOLO模型论文风格（原创）
注：以下折线数据均为模拟数据（非真实数值），仅作为样例演示绘制图表，可自行调整数据
博主演示样例参考🚀：
不同YOLO模型对比 FPS 📈 图表样例参考🚀
不同YOLO模型对比 参数量 📈 图表样例参考🚀
不同YOLO模型对比 Latency 📈 图表样例参考🚀
2、设计一个对比分类任务顶会论文风格（原创）
不同算法模型对比 Latecy 📈 图表样例参考🚀
拐点大小代表参数量大小
3、设计一个对比其他Transformer任务论文风格
样例参考🚀：
…更多风格
二、部分主流YOLO论文 清一色 - 性能对比图表📈 参考
基本上主流论文都会增加此类精度对比图表
1.YOLOv7论文首页图表
2.YOLOv6论文首页图表
3.YOLOv6-3.0论文首页图表
4.PPYOLO论文首页图表
5.PPYOLOE论文首页图表
6.PPYOLOER论文首页图表
来源地址：https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/129401579
