这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。
很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B-树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。
1、B-树
B-树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：
这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：
（1）多路，非二叉树
（2）每个节点既保存索引，又保存数据
（3）搜索时相当于二分查找
在这里我们假定都已经了解了B树相关的结构。
2、B+树
B+树是B-树的变种
最核心的特点如下：
（1）多路非二叉
（2）只有叶子节点保存数据
（3）搜索时相当于二分查找
（4）增加了相邻接点的指向指针。
从上面我们可以看出最核心的区别主要有俩，一个是数据的保存位置，一个是相邻节点的指向。就是这俩造成了MongoDB和Mysql的差别。为什么呢？
3、B-树和B+树的区别
（1）B+树查询时间复杂度固定是logn，B-树查询复杂度最好是 O(1)。
（2）B+树相邻接点的指针可以大大增加区间访问性，可使用在范围查询等，而B-树每个节点 key 和 data 在一起，则无法区间查找。
（3）B+树更适合外部存储，也就是磁盘存储。由于内节点无 data 域，每个节点能索引的范围更大更精确
（4）注意这个区别相当重要，是基于（1）（2）（3）的，B-树每个节点即保存数据又保存索引，所以磁盘IO的次数很少，B+树只有叶子节点保存，磁盘IO多，但是区间访问比较好。
有了他们的区别之后，现在我们再来解释这个原因就好多了。
想要解释原因，我们还必须要了解一下MongoDB和Mysql的基本概念。
1、MongoDB
MongoDB 是文档型的数据库，是一种 nosql，它使用类 Json 格式保存数据。比如之前我们的表可能有用户表、订单表、购物篮表等等，还要建立他们之间的外键关联关系。但是类Json就不一样了。
我们可以看到这种形式更简单，通俗易懂。那为什么 MongoDB 使用B-树呢？
MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql。
2、Mysql
Mysql作为一个关系型数据库，数据的关联性是非常强的，区间访问是常见的一种情况，B+树由于数据全部存储在叶子节点，并且通过指针串在一起，这样就很容易的进行区间遍历甚至全部遍历。
这俩区别的核心如果你能看懂B-树和B+树的区别就很容易理解。
