文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

SpringCloud Ribbon中的7种负载均衡策略

2023-09-07 07:47

关注

SpringCloud Ribbon中的7种负载均衡策略

负载均衡通器常有两种实现手段,一种是服务端负载均衡器,另一种是客户端负载均衡器,而我们今天的主角 Ribbon
就属于后者——客户端负载均衡器。

服务端负载均衡器的问题是,它提供了更强的流量控制权,但无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求,而使用不同负载均衡策略的场景确实是存在的,所以客户端负载均衡就提供了这种灵活性。

然而客户端负载均衡也有其缺点,如果配置不当,可能会导致服务提供者出现热点,或者压根就拿不到任何服务的情况,所以我们本文就来了解一下这 7 种内置负载均衡策略的具体规则。

Ribbon 介绍

Ribbon 是 Spring Cloud 技术栈中非常重要的基础框架,它为 Spring Cloud 提供了负载均衡的能力,比如 Fegin 和 OpenFegin 都是基于 Ribbon 实现的,就连 Nacos 中的负载均衡也使用了 Ribbon 框架。

Ribbon 框架的强大之处在于,它不仅内置了 7 种负载均衡策略,同时还支持用户自定义负载均衡策略,所以其开放性和便利性也是它得以流行的主要原因。

服务端负载均衡器和客户端负载均衡器的区别如下图所示:图片客户端负载均衡器的实现原理是通过注册中心,如 Nacos,将可用的服务列表拉取到本地(客户端),再通过客户端负载均衡器(设置的负载均衡策略)获取到某个服务器的具体 ip 和端口,然后再通过 Http 框架请求服务并得到结果,其执行流程如下图所示:图片

负载均衡设置

以 Nacos 中的 Ribbon 负载均衡设置为例,在配置文件 application.yml 中设置如下配置即可:

springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id  ribbon:    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #设置负载均衡策略

因为 Nacos 中已经内置了 Ribbon,所以在实际项目开发中无需再添加 Ribbon 依赖了,这一点我们在 Nacos 的依赖树中就可以看到,如下图所示:图片Ribbon 默认的负载均衡策略是轮询模式,我们配置 3 个服务提供者的执行结果如下图所示:图片然后,我们再将 Ribbon 负载均衡策略设置为随机模式,配置内容如下:

springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id  ribbon:    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #设置随机负载均衡

重启客户端,执行结果如下图所示:图片

7种负载均衡策略

1.轮询策略

​ 轮询策略:RoundRobinRule,按照一定的顺序依次调用服务实例。比如一共有 3 个服务,第一次调用服务 1,第二次调用服务 2,第三次调用服务3,依次类推。此策略的配置设置如下:

springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id  ribbon:    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #设置负载均衡

2.权重策略

​ 权重策略:WeightedResponseTimeRule,根据每个服务提供者的响应时间分配一个权重,响应时间越长,权重越小,被选中的可能性也就越低。它的实现原理是,刚开始使用轮询策略并开启一个计时器,每一段时间收集一次所有服务提供者的平均响应时间,然后再给每个服务提供者附上一个权重,权重越高被选中的概率也越大。此策略的配置设置如下:

springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id  ribbon:    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule

3.随机策略

​ 随机策略:RandomRule,从服务提供者的列表中随机选择一个服务实例。此策略的配置设置如下:

springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id  ribbon:    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #设置负载均衡

4.最小连接数策略

​ 最小连接数策略:BestAvailableRule,也叫最小并发数策略,它是遍历服务提供者列表,选取连接数最小的⼀个服务实例。如果有相同的最小连接数,那么会调用轮询策略进行选取。此策略的配置设置如下:

springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id  ribbon:    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule #设置负载均衡

5.重试策略

​ 重试策略:RetryRule,按照轮询策略来获取服务,如果获取的服务实例为 null 或已经失效,则在指定的时间之内不断地进行重试来获取服务,如果超过指定时间依然没获取到服务实例则返回 null。此策略的配置设置如下:

ribbon:  ConnectTimeout: 2000 # 请求连接的超时时间  ReadTimeout: 5000 # 请求处理的超时时间springcloud-nacos-provider: # nacos 中的服务 id  ribbon:    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #设置负载均衡

6.可用性敏感策略

可用敏感性策略:AvailabilityFilteringRule,先过滤掉非健康的服务实例,然后再选择连接数较小的服务实例。此策略的配置设置如下:

springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id  ribbon:    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule

7.区域敏感策略

区域敏感策略:ZoneAvoidanceRule,根据服务所在区域(zone)的性能和服务的可用性来选择服务实例,在没有区域的环境下,该策略和轮询策略类似。

总结

Ribbon 为客户端负载均衡器,相比于服务端负载均衡器的统一负载均衡策略来说,它提供了更多的灵活性。Ribbon 内置了 7 种负载均衡策略:轮询策略、权重策略、随机策略、最小连接数策略、重试策略、可用性敏感策略、区域性敏感策略,并且用户可以通过继承 RoundRibbonRule 来实现自定义负载均衡策略。

来源地址:https://blog.csdn.net/2202_75623950/article/details/132414490

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯