- 使用存储过程或视图来减少数据库查询次数。
- 对经常使用的数据库连接进行池化。
- 启用查询参数化，防止 SQL 注入攻击和参数嗅探。
- 优化数据库索引以提高查询性能。
缓存使用
- 使用 ASP.NET 缓存框架缓存经常访问的数据。
- 启用 HTTP 缓存以避免不必要的服务器端调用。
- 使用 Memcached 或 Redis 等分布式缓存解决方案来提高大规模缓存的性能。
代码优化
- 避免使用阻塞 I/O 操作，如同步网络调用。
- 使用异步编程模式，如 async/await。
- 对需要大量处理的数据进行并行化。
- 删除不需要的代码和冗余逻辑。
服务器配置
- 增加服务器 RAM 以减少内存分页。
- 启用静态压缩，如 GZIP，以减少响应大小。
- 优化 IIS 设置，例如线程池大小和时间限制。
- 考虑使用CDN（内容分发网络）来分发静态文件。
负载均衡
- 使用负载均衡器将请求分布到多个服务器。
- 实现会话亲和性，以确保用户会话始终与同一服务器关联。
- 监控服务器负载并根据需要进行自动扩展或缩减。
性能监测
- 使用性能分析工具，如 dotTrace 或 PerfView，来识别性能瓶颈。
- 启用 ASP.NET 性能监控以收集应用程序性能数据。
- 定期进行负载测试以评估应用程序在高并发场景下的性能。
持续改进
- 定期审查应用程序性能并进行必要优化。
- 采用自动化性能测试，以确保性能随时间的保持。
- 与开发人员合作，实施最佳实践和避免性能陷阱。
其他建议
- 考虑使用云托管平台，如 Azure 或 AWS，可以提供可扩展性和自动化性能优化功能。
- 探索使用容器化技术，如 Docker，可以隔离应用程序并提高资源利用率。
- 利用分布式消息传递系统，如 RabbitMQ 或 Kafka，可以异步处理任务并减少服务器负载。
