从一开始学习python的时候，就一直不是很理解装饰器是个什么东东，再看了很多篇博文和自己动手敲了好多代码后，算是略有了解。
我理解的装饰器是: 在不改变原有函数调用的情况下，对其进行包装，使其变成另外一种函数来使用,一般的用途是 插入日志、性能测试、事务处理等。
def host_restrict(tags=[], names=[]):
def decorator(f):
@functools.wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
host_info = hosts.get(env.host)
if not host_info:
return f(*args, **kwargs)
if tags and host_info[0] not in tags:
raise StandardError('Tag %s not in %s' % (host_info[0], tags))
if names and not set(names).intersection(
set([s for s in host_info[1].split(' ') if s.strip()])):
raise StandardError(
'Name %s not in %s' % (host_info[1], names))
return f(*args, **kwargs)
return decorated
return decorator公司的这个装饰器是用来约束 用户输入的信息的。
特此记录装饰器的用法，把装饰器分为 有参数的装饰器、无参数的装饰器和functions模块。
1 无参数的装饰器
def foo1(func):
def decorator():
print '一些列相关操作'
return func()
return decorator2 有参数的装饰器
2.1 原函数带参数
def foo1(func):
def decorator(*args,**kwargs):
print '一些列相关操作'
return func(*args,**kwargs)
return decorator
2.2 装饰器带参数
# arg为装饰器的参数
def foo3(arg):
def decorator(func):
def decoratod(*args,**kwargs):
print '可以对arg进行判断，计算等相关操作'
return func(*args,**kwargs)
return decoratod
return decorator
3 functions 模块
这个装饰器能将装饰过的函数的特殊属性保留。一般在使用反射的使用会很有用。
# arg为装饰器的参数
def foo4(arg):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def decoratod(*args,**kwargs):
print '可以对 arg 进行一些判断等相关操作'
return func(*args,**kwargs)
return decoratod
return decorator下面是参考资料，当初有不少地方没看明白，真正练习后才明白些：
1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421
2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338
4. Python装饰器学习（九步学习） http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html
