开发人员构建应用程序追踪相连数据点关系时（如联系人追踪、欺诈检测、药物发现和网络安全），会使用图数据库来理解和快速连接关系，以更清楚地了解整个数据集。当前，埃森哲、ADP、考克斯汽车、默克、NBC Universal、西门子、Uber和Zeta Global等客户都在使用Amazon Neptune建立和运行复杂的、基于交互式图的应用程序，可以在几毫秒内查询数据中的数十亿个关系。客户选择Amazon Neptune是因为它具有易用性、耐久性、高性能和高可用性。由于许多依赖图数据库的应用具有可变或不可预测的工作负载，数据库查询的数量和复杂性可能是偶发的、间歇性的，因此很难做容量规划。例如，美国商业航空公司航班的知识图谱在节假日期间可能会突然出现高峰，纽约市出租车交通模式的知识图谱在通勤高峰期可能会突然出现峰值。传统上，客户面对可变或不可预测的工作负载，必须不断监控和重新调整容量以保持一致的高性能，或者直接基于高峰期的容量提供过度的配置，这将导致不必要的成本浪费。
凭借Amazon Neptune Serverless，客户不再需要配置、扩展和管理数据库集群。Amazon Neptune Serverless能够自动配置和扩展图数据库工作负载，使其达到数十万次查询，让具有可变且不可预测的工作负载的应用程序保持一致的高性能。凭借Amazon Neptune Serverless，客户只需为其应用所使用的数据库资源付费，与基于峰值容量配置相比，可节省高达90%的费用。Amazon Neptune Serverless支持与Amazon Neptune同样流行的、易于编写的图查询语言。无服务器新选项提供了Amazon Neptune的全部功能，包括支持多个亚马逊云科技可用区以实现高可用性，支持读取副本以实现高性能，支持全托管的软件补丁、更新和备份以实现易用性。
“客户告诉我们，他们十分看重能够运用Amazon Neptune理解高度互联的数据点之间复杂关系。他们也希望我们来处理与管理容量、优化成本和性能有关的繁重工作。”亚马逊云科技数据库、分析和机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示，“现在，凭借Amazon Neptune Serverless，客户拥有了可以自动配置和无缝扩展集群，提供恰到好处的容量以满足需求的图数据库，使他们能够为最多变和不可预测的工作负载建立和运行应用程序，而不必担心容量配置、集群扩展或为未使用的资源付费。”
Amazon Neptune Serverless现已向在美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太（东京）、欧洲（爱尔兰）和欧洲（伦敦）区域运行Amazon Neptune的客户全面提供，也将很快在其他亚马逊云科技区域推出。
LexisNexis Legal & Professional是一家领先的全球信息和分析提供商。“相关数据的互联网络是我们法律研究平台创新的关键来源，图数据库使我们能够不断扩大可以链接和查询的法律数据集。” LexisNexis Legal & Professional的高级架构师Kyle Patrick表示，“凭借Amazon Neptune Serverless，我们可以更顺畅地从数据科学实验扩展到大规模生产系统，且节省成本。由于Amazon Neptune Serverless会根据需求自动扩展容量，我们可以构建和分享图模型，不必担心遇到容量限制或过度配置。”
Snap是一家相机公司，致力于让人们表达自己，活在当下，了解世界，一起享受乐趣。“我们使用图管理3.47亿人之间的关系，他们每天使用Snapchat与家人和朋友拍照，观看故事，探索来自世界各地顶级出版商的内容。”Snap软件工程高级经理Martin Qian表示，“我们很喜欢Amazon Neptune Serverless，它使我们能够只在必要时扩展图数据库工作负载的性能。凭借Amazon Neptune Serverless，我们的开发人员将可以行动更快，更专注于代表我们的客户进行创新而不是构建和运营图数据库基础设施。”
Wiz是一个云安全平台，使用基于图的方法改变组织机构保护云安全的方式。“在Wiz，我们使用Amazon Neptune识别和绘制云风险的危险组合（toxic combinations），以揭示其中哪些组合构成最大威胁。这使我们的客户——包括超过25%的财富100强企业和世界上一些大型的云环境——能够解决真正重要的问题。”Wiz联合创始人兼研发副总裁Roy Reznik表示，“利用Amazon Neptune Serverless，图数据库工作负载可以自动扩展以满足需求，因此我们永远不需要担心管理数据库基础设施和容量，可以专注于为客户提供更多价值。”
