在python中怎么 判断一个值是否为Nan

在 Python 中，可以使用 math.isnan() 或者 numpy.isnan() 来判断一个值是否为 NaN。

示例代码如下：

import mathimport numpy as np# 判断是否为 NaNx = float('nan')print(math.isnan(x))   # 输出 True# 使用 numpy 判断是否为 NaNarr = np.array([1.0, 2.0, float('nan'), 4.0])print(np.isnan(arr))   # 输出 [False False  True False]

在上面的代码中，我们首先使用 float(‘nan’) 创建了一个 NaN 值，并使用 math.isnan() 判断它是否为 NaN。

另外，如果需要判断一个数组中的值是否为 NaN，则可以使用 numpy 库中的 isnan() 函数。在上面的代码中，我们创建了一个包含 NaN 值的数组 arr，并使用 np.isnan() 函数来判断其中的值是否为 NaN，返回一个布尔值的数组。

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