要提高BitBlt函数的执行效率，可以考虑以下几个方面的优化：
1. 减少函数调用次数：每次函数调用都会有一定的开销，可以将多个相邻的BitBlt操作合并为一个函数调用，减少不必要的函数调用。
2. 使用更高效的图像格式：选择适合当前操作的图像格式，例如使用更简单的位图格式（如8位灰度图像）而不是复杂的颜色图像。
3. 减少图像复制次数：如果可能，尽量减少图像的复制次数。可以通过使用内存DC（Device Context）来避免每次都进行图像复制，而是将图像直接绘制到内存中。
4. 使用硬件加速：如果硬件支持，可以开启硬件加速选项，例如使用位图加速技术（如GDI+的Graphics类）等。
5. 使用多线程：对于大量的BitBlt操作，可以考虑使用多线程来并行处理，提高执行效率。
6. 使用缓存：可以使用缓存技术来避免重复的BitBlt操作，将结果缓存起来直接使用，减少重复计算。
7. 使用合适大小的位图：选择合适的位图大小，避免过大或过小的位图，以减少内存占用和图像处理时间。
8. 避免频繁的图像格式转换：图像格式转换会增加额外的计算开销，尽量避免频繁进行图像格式转换。
通过上述优化措施，可以提高BitBlt函数的执行效率。但需要根据具体的场景和需求进行选择和调整，因为不同的应用场景可能会有不同的优化策略。
