Java与Scala创建List与Map
//Java
List<String> languages = new ArrayList<>();
Map<String, Class> mapFields = new HashMap();
//Scala
val languages = new util.ArrayList[String]
val mapFields=new util.HashMap[String, Class]Java自定义map与scala map对比
1. 背景
- 在学习scala过程中，不可避免需要将java与scala对比，本文就是基于scala的map，使用java进行实现
- jdk1.8中，引入了Stream、lambda表达式，这让java也可以支持函数式编程。
2. java代码
2.1 自定义实现的map
package com.doit.udf;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class UserDefineFunc {
public static void main(String[] args) {
test1();
}
private static void test1() {
// 使用java来实现scala中针对集合的map、reduce、filter函数的效果
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.addAll(Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9));
MyList<Integer> integers = new MyList<Integer>(list);
// 使用匿名内部类方式进行自定义map方法调用
List<Object> list1 = integers.map(new MyMapFunction() {
@Override
public <String, K> String map(K k) {
if (k instanceof Integer) {
Integer i = (Integer) k;
i += 10;
return (String) ("" + i);
}
return null;
}
});
for (Object o : list1) {
System.out.println(o.toString());
}
}
}
class MyList<T> extends ArrayList<T> {
private List<T> words;
public MyList(List<T> words) {
this.words = words;
}
public List<Object> map(MyMapFunction function) {
List<Object> ts = new ArrayList<>();
for (T t : words) {
Object map = function.map(t);
ts.add(map);
}
return ts;
}
}
interface MyMapFunction {
// map就是一个转换函数，输入一个K，转换为一个T
<T, K> T map(K k);
}
2.2 使用jdk的Sream进行函数式处理
private static void test2() {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.addAll(Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9));
// 将list转换为Stream，再进行处理，这时候就可以使用函数式进行处理
Stream<Integer> integerStream = list.stream();
Stream<String> stringStream = integerStream.map(w -> {
w += 10;
return "" + w;
});
// 遍历打印
Object[] toArray = stringStream.toArray();
for (Object o : toArray) {
System.out.println(o.toString());
}
}
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
