在数据库中，触发器（Trigger）是一种自动执行的操作，当对某个表进行插入、更新或删除操作时，它将自动执行定义在触发器中的代码。处理复杂业务逻辑的策略可以在触发器中实现，以下是一些建议：
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分解复杂逻辑：将复杂业务逻辑分解成多个简单的子任务，每个子任务在一个单独的函数或存储过程中实现。触发器中只需调用这些函数或存储过程即可。
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使用事务：确保触发器中的业务逻辑在事务中执行，这样可以保证数据的一致性和完整性。如果某个子任务失败，可以回滚事务，撤销已经执行的操作。
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异常处理：在触发器中添加异常处理机制，当某个子任务出现错误时，可以捕获异常并进行相应的处理，例如记录日志、发送通知等。
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缓存：对于频繁访问的数据，可以考虑使用缓存技术，将计算结果存储在缓存中，以减少对数据库的访问次数，提高性能。
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异步处理：对于耗时较长的操作，可以考虑使用异步处理的方式，将任务放入消息队列或其他异步处理机制中，避免阻塞触发器的执行。
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代码复用：将通用的业务逻辑封装成可重用的组件，例如自定义函数、存储过程等，触发器中可以直接调用这些组件，减少代码冗余。
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性能优化：针对复杂的业务逻辑，可以考虑进行性能优化，例如使用索引、分区表、物化视图等技术提高查询性能。
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文档和注释：编写详细的文档和注释，以便于其他开发人员理解和维护触发器中的业务逻辑。
