【51CTO.com快译】 如今智能自动化(IA)已经成为数字化组织转型的驱动力。与以往的IT流程自动化相比，IT流程自动化只能从独立流程中产生价值，智能自动化可以实现业务流程自动化管理，提高组织的流程效率和质量。
而在生命科学领域，这是一个采用新兴技术的机会，智能自动化(IA)可以缩短产品上市时间，降低成本，提高流程合规性，并提供更加身临其境的客户体验。
智能自动化来自以下输出：
(1)业务流程管理系统满足组织中的功能层，并通过复杂流程的自动化实现人员、系统和数据之间的协作，并最大限度地减少人为干预。数字医疗解决方案平台就是一个提供无缝的端到端的患者管理功能的主要例子。
(2)机器人流程自动化可以自动执行重复性任务，从而减少了对计算机应用程序的人工干预。通过其易于实施和现有工具的可用性，成为当前行业自动化实施的领先者。通过跟踪、不良事件报告和安全信号来确保自动化药物合规性的平台就是一个机器人流程自动化的主要例子。
(3)人工智能和机器学习试图在机器中模仿人类智能，从而教会它们学习和改进，实现持续改进。能够通过成像和模拟分析研究分子的ADMET(吸收、分布、代谢、排泄)特性以用于药物研究的工具是人工智能和机器学习价值的一个主要例子。
(4)集成生态系统旨在实现跨平台和设备的日常系统无缝连接以改善用户体验。集成的业务生态系统是通过其他业务系统的协作功能来实现的，并采用了智能自动化的其他技术。最值得注意的例子是速度更快、更智能的临床试验，它通过利用物联网、机器人业务管理和集成数据管理等技术来缩短药物的上市时间。
这些系统共同产生的协作价值提供了智能自动化的运作方式，并承诺使组织真正具备下一代效率和价值交付的能力。
智能自动化在生命科学中的应用前景
以下列出了一些智能业务流程管理用例，它们是智能自动化通过云计算自动化和其他特定转换方面提供的重新定义的流程执行和价值交付的整体表示：
图1：由智能自动化提供支持的患者联络中心
- 该用例代表了端到端智能联络中心将通过个性化对话，基于角色的调查和对话营销来增强患者互动，从而为他们带来更多价值。这样的联络中心还可以通过用户交互模式映射、知识管理、自主目标跟踪、人工智能支持的情感分析和端到端分析来增强服务提供商的能力。
而智能的联络中心将把传统的联络中心体验变成一种敏捷的体验。这将基于对客户互动的洞察和为每个客户提供的有效价值，同时确保以最佳收入实现卓越运营。
图2：机器人实时管理车间突发事件
- 事件管理和自助
该用例包括使用具有自主实时事件管理能力的机器人。
图3：机器人实时监测车间中的危害
- 生物危害监测
该用例结合了车间机器人的使用，这些机器人能够定期巡查和监控火灾隐患和有毒材料，并实时更新工厂指挥中心的信息，即使在发生突发事件的情况下也是如此。
- 由人工智能和机器学习支持的认知患者数据平台
该用例提供了一种数据驱动的方法来细分和识别高风险患者组以提供定制服务。
- 智能细胞成像和分析
该用例通过可视化目标细胞的质感和大小来简化药物发现。
- 雇佣自动化人工智能销售助理
该用例可以帮助确定潜在客户并扩展销售队伍，这是一个一站式平台，用户可以通过该平台获得见解、预测结果、为每个潜在客户推荐操作，以及日常任务实现自动化。
这些用例只是在行业领先的组织通过智能自动化实现业务转型愿景的一小部分。这些公司的愿景不仅限于流程自动化，还可以通过大规模的云计算自动化实现大规模的转型，并为大规模的客户体验提供支持。此外还启用了由人工智能和机器学习提供支持的自主性、数据建模和分析，以及用于自动化操作的端到端监控中心功能，以有效地评估性能、可视化流程，并估算投资回报率(ROI)。
自动化转型的另一个领域是在生命科学的各种场景中使用智能机器人和虚拟个人助理。基于在众多行业中实施自动化的经验，确定更多的价值交付领域是服务交付的连续部分。而采用端到端咨询服务以及强大的加速器和自动化工具框架套件，可以进一步增强自动化交付和实施服务。
数字化是生命科学企业正在迅速采用的下一个前沿技术。而实现这种数字功能的顶峰是智能自动化。这就要求组织不仅要实现IT流程，还要对业务流程进行数字化转型。也就是智能业务转型服务。它将通过面向未来的数字功能(如智能自动化)来重塑业务流程，并为生命科学企业重新定义价值。
原文Intelligent Automation: Redefining value across the Life Sciences enterprise，作者: Aniruddha Saladi
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