缓存池
缓存机制是指将经常访问的数据或查询结果保存在内存中，以提高查询性能和整体系统响应速度
缓冲池 (Buffer Pool)：
- SQL Server 中最大的一块内存区域，用于存储从磁盘读取的页，以减少对磁盘的直接访问
- 缓冲池中的页包括数据页、索引页、系统表页等
计划缓存 (Plan Cache)：
- 将执行过的查询计划缓存在计划缓存中，以便重复使用，减少查询解析和优化的开销
- 查询计划是查询优化器生成的执行查询的步骤
数据缓存 (Data Cache)：
- 数据缓存是缓冲池的一部分，专门用于缓存数据页
- 当查询访问表中的数据时，SQL Server 会首先检查数据缓存，如果数据已经在缓存中，则直接返回，否则从磁盘读取并缓存
一、查看缓存使用情况
-- 查看缓冲池使用情况
DBCC DROPCLEANBUFFERS; -- 清除缓冲池
SELECT
COUNT(*) AS cached_pages_count,
(COUNT(*) * 8.0) / 1024 AS cached_pages_in_MB
FROM sys.dm_os_buffer_descriptors
WHERE database_id = DB_ID('YourDatabaseName');
-- 查看计划缓存使用情况
SELECT
cp.objtype AS [CacheType],
OBJECT_NAME(st.objectid, st.dbid) AS [ObjectName],
cp.usecounts AS [ExecutionCount],
st.text AS [QueryText],
cp.size_in_bytes / 1024 AS [SizeInKB]
FROM sys.dm_exec_cached_plans AS cp
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) AS st
WHERE cp.cacheobjtype = 'Compiled Plan'
ORDER BY cp.usecounts DESC;截图如下：
二、清理缓存
-- 清除缓冲池
DBCC DROPCLEANBUFFERS;
-- 清除计划缓存
DBCC FREEPROCCACHE;
-- 清除数据缓存
CHECKPOINT;
DBCC DROPCLEANBUFFERS;三、监控缓存命中率
-- 缓冲池命中率
SELECT
object_name,
counter_name,
cntr_value
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE counter_name IN ('Buffer cache hit ratio', 'Buffer cache hit ratio base');截图如下：
连接池
一、查看当前活动的连接数
SELECT
DB_NAME(dbid) AS DatabaseName,
COUNT(dbid) AS NumberOfConnections
FROM sys.sysprocesses
WHERE dbid > 0
GROUP BY dbid;截图如下：
二、查看当前连接的具体信息
SELECT
spid,
ecid,
status,
loginame,
hostname,
db_name(dbid) AS DatabaseName,
cmd,
request_id
FROM sys.sysprocesses;截图如下：
三、查看连接池信息
SELECT
pool_id,
min_memory_percent,
max_memory_percent,
used_memory_kb,
target_memory_kb,
max_memory_kb
FROM sys.dm_resource_governor_resource_pools;截图如下：
四、查看每个连接的详细信息
SELECT
session_id,
login_time,
host_name,
program_name,
client_interface_name,
login_name,
status,
cpu_time,
memory_usage,
logical_reads,
writes,
reads
FROM sys.dm_exec_sessions;截图如下：
五、查看用户连接数
SELECT login_name,
Count(0) user_count
FROM Sys.dm_exec_requests dr WITH(nolock)
RIGHT OUTER JOIN Sys.dm_exec_sessions ds WITH(nolock)
ON dr.session_id = ds.session_id
RIGHT OUTER JOIN Sys.dm_exec_connections dc WITH(nolock)
ON ds.session_id = dc.session_id
WHERE ds.session_id > 50
GROUP BY login_name
ORDER BY user_count DESC截图如下：
彩蛋
重启mysql不行，反而重启服务器才可以，考虑是否应用有死锁，导致应用在争夺资源
如果连接池信息满了，考虑如下方式重置资源池
ALTER RESOURCE POOL pool_name
WITH (
MIN_MEMORY_PERCENT = 0,
MAX_MEMORY_PERCENT = 100
);重置资源配置调度：
ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;通过KILL的方式来清空连接：
DECLARE @session_id INT;
DECLARE session_cursor CURSOR FOR
SELECT session_id
FROM sys.dm_exec_sessions
WHERE session_id != @@SPID AND is_user_process = 1;
OPEN session_cursor;
FETCH NEXT FROM session_cursor INTO @session_id;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
EXEC('KILL ' + @session_id);
FETCH NEXT FROM session_cursor INTO @session_id;
END
CLOSE session_cursor;
DEALLOCATE session_cursor;如果当前资源池的内存限制太低，可以增加这两个参数：
ALTER RESOURCE POOL pool_name
WITH (
MIN_MEMORY_PERCENT = new_min_memory_percent,
MAX_MEMORY_PERCENT = new_max_memory_percent
);
ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;还可分配更多的资源给高优先级的任务：（调整工作负载组的配置，以确保高优先级任务获得更多资源）
ALTER WORKLOAD GROUP group_name
USING pool_name;
ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;最终还需监控和优化
- 监控资源使用情况：定期监控资源池的资源使用情况，确保配置合理
SELECT
pool_id,
min_memory_percent,
max_memory_percent,
used_memory_kb,
target_memory_kb,
max_memory_kb
FROM sys.dm_resource_governor_resource_pools;- 优化查询和索引：优化查询和索引，减少资源消耗
- 定期维护和清理：定期维护数据库，清理不必要的数据和索引，释放资源
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客栈(www.lsjlt.com)。
