- 创建并激活虚拟环境
conda create -n opencv python=3.6 # 安装虚拟环境conda activate opencv # 激活虚拟环境- 安装指定的 opencv 版本
- 可以到清华镜像源opencv库查看 opencv 和 python 的对应关系(注意：当安装老版本的时候需要查看一下对应的 python 版本)。如下图所示，可以看出 opencv-python==3.4.1.15 所对应的 python 版本可以为
2.7,3.4,3.5,3.6几个版本。
- 可以到清华镜像源opencv库查看 opencv 和 python 的对应关系(注意：当安装老版本的时候需要查看一下对应的 python 版本)。如下图所示，可以看出 opencv-python==3.4.1.15 所对应的 python 版本可以为
pip install opencv-python==3.4.1.15 # 此处 opencv 版本要和 python 版本对应，否则报错- 若是 opencv 与 python 版本不匹配，则会出现报错如下图所示，主要原因还是版本不匹配的问题：
- 安装 opencv-contrib-python，相当于加了一些额外拓展，比如一些特征提取的算法，在直接的 opencv 中是没有的，
需要额外装这个扩展包。
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15 # 版本号要与opencv 版本号一致来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_51524504/article/details/129831240
