本文实例讲述了MySql数据库基础知识点。分享给大家供大家参考，具体如下：
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数据库基本操作
1）创建数据库
基本语法： create database
数据库名称；
创建应该名称为itcast的数据库。sql语法如下：``create database ` itcast `；``需要主要的是，为了避免用户自定义的名称与系统命令冲突，最好使用反引号（``）包括数据库名称/字段名称和数据表名称
如果创建数据库存在，则程序会报错，为了防止此情况发生，再创建数据库可以使用“if not exists”，语法如下：recate database if not exists `itcast` //这段语句表示若数据库中不存在名称为itcast数据库时，创建该数据库，否则不执行创建数据库itcast的操作2）查看数据库
再完成创建数据库后，若要查看数据库的信息，可以使用该语句
``show caeate database 数据库名称``查看MySql数据库服务器已经存在的数据库
``show databases``3）选择数据库
数据库服务器可能存在多个数据，选择数据库的命令语法：
`` use 数据库名称 ``4）删除数据库
数据库的删除操作不仅会删除里面的数据，还会回收原来分配的存储空间
``drop database 数据库名称``在使用“drop database” 命令删除数据库时，若删除数据库不存在，MySql服务器会报错，因此，可以再删除数据库时，使用“if existe”
``drop database if exists `itcase` //若删除MySql数据库服务器中存在数据库itcase,则删除该数据库，否则不执行删除 数据库itcasse的操作`` -
数据类型
数据表在创建时，需为每个字段选择数据类型，而数据类型的选择则决定着数据的存储格式，有效范围和对应的限制
mysql提供了多种数据类型，主要分为3类
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数值类型
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字符串类型
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日期与时间类型
1）数值类型
MySql提供了很多数值类型，大体分为整数类型和浮点类型
整数类型根据取值范围分为int，smallint等，
浮点类型又分为float，declmal等。整数类型
浮点类型
decimal类型的有效取值范围是有M和D决定。其中，M和D决定。其中，M表示数据长度，D表示小数点后的长度。例如，数据类型设为 DECIMAL(4,1)，将 3.1415926插入到数据库后，显示的结果为 3.1。
字符串类型
项目开发时，需要存储的数据多数是字符串格式的，因此 MySQL 提供了许多用于存储字符串的数据类型。
BLOB和TEXT都是用于存储大量数据的，但二者的区别在于，对于存储的数据进行排序和比较时，BLOB是区分大小写的，而TEXT是不区分大小写的日期与时间类型
为方便在数据库中存储日期和时间，MySQL 提供了几种相关的数据类型，这些数据类型可以根据实际开发灵活选择。
2）存储类型
在数据库中，数据表设计的是否合理直接影响着数据库的功效，而在设计数据表时存储引擎的选择，则决定着数据表具有哪些功能。接下来将对 MySQL 常用存储引擎及其作用进行介绍。
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InnoDB 存储引擎
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MyISAM 存储引擎
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MEMORY 存储引擎
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ARCHIVE 存储引擎
InnoDB 引擎
InnoDB 存储引擎自 MySQL 5.5 版本起被指定为默认的存储引擎，用于完成事务、回滚、崩溃修复和多版本并发控制的事务安全处理。同时也是 MySQL中第一个提供外键约束的表引擎，尤其对事务处理的能力，是 MySQL 其他存储引擎所无法与之比拟的。
InnoDB 的优势在于提供了良好的事务管理、崩溃修复能力和并发控制。
MyISAM 存储引擎
MyISAM 存储引擎是基于 ISAM 存储引擎发展起来的，它不仅解决了 ISAM的很多不足，还增加了很多有用的扩展。
其中，对于使用 MyISAM 存储引擎的数据表，会被存储成3个文件，文件名与表名相同，文件扩展名分别为 frm、myd 和 myi。
相比 InnoDB ，MyISAM 的优点是处理速度快；缺点是不支持事务处理等MEMORY 存储引擎
MEMORY存储引擎，是MySQL中的一类特殊的存储引擎。在MEMORY存储引擎的表中，所有数据都保存在内存中，因此数据的处理速度快，但不能持久保存（程序出错或关机时会丢失数据），而且不能存储太大的数据。对于需要很快的读写速度，但数据量小、不需要持久保存的数据来说，MEMORY存储引擎是一个理想的选择。
ARCHIVE 存储类型
ARCHIVE 存储引擎适合保存数量庞大、长期维护但很少被访问的数据。对于使用 ARCHIVE 存储引擎的数据表，数据存储时会利用 zlib 压缩库进行压缩，在记录被请求时会实时进行解压。需要注意的是，ARCHIVE 存储引擎仅仅支持查询和插入操作，且由于不支持数据索引，查询效率比较低。
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
